Obrázok PDF do PDF s možnosťou vyhľadávania

Prevod obrázkového PDF do PDF s možnosťou vyhľadávania

V dnešnom svete založenom na údajoch sa PDF stali nenahraditeľným formátom na ukladanie a zdieľanie dokumentov. Nie všetky súbory PDF však možno ľahko vyhľadávať alebo upravovať, najmä tie, ktoré sú založené na obrázkoch. Pri práci s dokumentmi je naozaj ťažké kopírovať/extrahovať akékoľvek textové informácie pre ďalšiu manipuláciu. Našťastie pomocou technológie optického rozpoznávania znakov (OCR) môžete ľahko previesť obrázkové súbory PDF na prehľadávateľné súbory PDF. V tomto technickom blogu preskúmame, ako previesť OCR PDF na prehľadávateľný PDF pomocou rôznych techník, s osobitným zameraním na REST API. Budeme tiež diskutovať o tom, ako extrahovať text z OCR PDF, čo vám poskytne komplexné pochopenie toho, ako využiť technológiu OCR na odomknutie plného potenciálu vašich dokumentov PDF.

OCR PDF pomocou Java SDK

Aspose.PDF Cloud SDK for Java je výkonné cloudové API, ktoré ponúka širokú škálu funkcií a možností na prácu s dokumentmi PDF. Jednou z jeho kľúčových funkcií je schopnosť vykonávať OCR na PDF, čo môže výrazne zjednodušiť proces extrahovania textu z obrázkov PDF a vytváranie prehľadávateľných PDF. Vďaka užívateľsky prívetivému rozhraniu a komplexnej dokumentácii táto súprava SDK uľahčuje automatizáciu procesu vykonávania OCR na súboroch PDF, čím šetrí čas a zvyšuje produktivitu.

Okrem toho je toto cloudové rozhranie API navrhnuté tak, aby zvládalo širokú škálu vstupných formátov a dokonca dokáže rozpoznať ručne písaný text, vďaka čomu je vynikajúcou voľbou pre podniky a vývojárov, ktorí chcú zefektívniť pracovný tok dokumentov. Teraz je prvým krokom pridanie referencie do projektu Java pridaním nasledujúcich podrobností do pom.xml projektu maven build.

<repositories> 
    <repository>
        <id>aspose-cloud</id>
        <name>artifact.aspose-cloud-releases</name>
        <url>https://artifact.aspose.cloud/repo</url>
    </repository>   
</repositories>

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>com.aspose</groupId>
        <artifactId>aspose-pdf-cloud</artifactId>
        <version>21.11.0</version>
    </dependency>
</dependencies>

Ak nemáte existujúci účet, musíte si vytvoriť bezplatný účet cez Aspose Cloud. Prihláste sa pomocou novo vytvoreného účtu a vyhľadajte/vytvorte ID klienta a tajný kľúč klienta na Cloud Dashboard. Tieto podrobnosti sú potrebné v nasledujúcich častiach.

Naskenované PDF do PDF s možnosťou vyhľadávania pomocou Java

Táto časť vysvetľuje podrobnosti o tom, ako previesť naskenované PDF do PDF s možnosťou vyhľadávania pomocou útržku kódu Java. Upozorňujeme, že Java Cloud SDK podporuje rozpoznávanie nasledujúcich jazykov: eng, ara, bel, ben, bul, ces, dan, deu, ell, fin, fra, heb, hin, ind, isl, ita, jpn, kor, nld , nor, pol, por, ron, rus, spa, swe, tha, tur, ukr, vie, chisim, chitra alebo ich kombinácia napr. eng,rus.

  • Najprv musíme vytvoriť objekt PdfApi, kde odovzdáme ClientID a tajné detaily klienta ako argumenty
  • Po druhé, vytvorte inštanciu triedy File na načítanie obrázka PDF
  • Po tretie, zavolajte metódu uploadFile(…), aby ste nahrali vstupný súbor PDF do cloudového úložiska
  • Keďže náš obrázok PDF obsahuje anglický text, musíme vytvoriť objekt typu reťazec s hodnotou „eng“
  • Nakoniec zavolajte metódu putSearchableDocument(…), ktorá vyžaduje vstupné PDF a kód jazyka ako argumenty.

Po úspešnom spustení kódu sa prehľadávateľný súbor PDF uloží do cloudového úložiska

try
    {
    // Získajte ClientID a ClientSecret z https://dashboard.aspose.cloud/
    String clientId = "bb959721-5780-4be6-be35-ff5c3a6aa4a2";
    String clientSecret = "4d84d5f6584160cbd91dba1fe145db14";
	  
    // createPdfApi inštancia
    PdfApi pdfApi = new PdfApi(clientSecret,clientId);
	    				
    // vstupný obrázok PDF dokumentu
    String name = "ScannedPDF.pdf";	        
	    			    
    // Načítajte súbor z lokálneho systému
    File file = new File(name);
    // nahrajte súbor do cloudového úložiska
    FilesUploadResult uploadResponse = pdfApi.uploadFile(name, file, null);
	    				
    // jazyky používané v obrázkovom PDF
    String lang = "eng";
	    				
    //  vykonať OCR na obrázkovom dokumente PDF
    AsposeResponse response = pdfApi.putSearchableDocument(name, null, null, lang);
	    
    // vytlačiť správu o úspechu
    System.out.println("OCR PDF successfull !");
    }catch(Exception ex)
    {
        System.out.println(ex.getMessage());
    }
Obrázok PDF do PDF s možnosťou vyhľadávania

Obrázok 1: Prehľadávateľný náhľad PDF

Naskenovaný súbor PDF použitý vo vyššie uvedenom príklade si môžete stiahnuť z BusinessReport.pdf a výsledný súbor PDF s možnosťou vyhľadávania z Converted.pdf

OCR Online pomocou príkazov cURL

Príkazy cURL sú jedným z pohodlných prístupov k volaniu REST API. Takže v tejto časti budeme používať príkazy cURL pre OCR online. Teraz, ako predpoklad, musíme najprv vygenerovať prístupový token JWT (na základe poverení klienta) pri vykonávaní nasledujúceho príkazu.

curl -v "https://api.aspose.cloud/connect/token" \
-X POST \
-d "grant_type=client_credentials&client_id=bb959721-5780-4be6-be35-ff5c3a6aa4a2&client_secret=4d84d5f6584160cbd91dba1fe145db14" \
-H "Content-Type: application/x-www-form-urlencoded" \
-H "Accept: application/json"

Keď máme token JWT, použite nasledujúci príkaz na vykonanie OCR online a konverziu obrázkového PDF na prehľadávateľný dokument PDF. Výsledný súbor sa potom uloží do cloudového úložiska.

curl -v -X GET "https://api.aspose.cloud/v4.0/words/Resultant.docx?format=TIFF&outPath=converted.tiff" \
-H  "accept: application/octet-stream" \
-H  "Authorization: Bearer <JWT Token>"

Záver

OCR na súboroch PDF je kritickým procesom na využitie plného potenciálu týchto dokumentov. Pomocou cloudových nástrojov OCR, ako je Aspose.PDF Cloud SDK pre Java, možno tento proces zjednodušiť a zautomatizovať, čo šetrí čas a zvyšuje produktivitu. Využitím sily OCR môžu firmy a vývojári transformovať súbory PDF založené na obrázkoch na súbory PDF s možnosťou vyhľadávania, čím sa zjednoduší vyhľadávanie, úprava a zdieľanie. Je jasné, že toto API ponúka celý rad výkonných funkcií a možností pre prácu s PDF. Ak budete postupovať podľa podrobných sprievodcov uvedených v tomto technickom blogu, môžete začať s OCR na súboroch PDF a posunúť pracovný tok dokumentov na ďalšiu úroveň.

Môžete zvážiť prístup k API vo webovom prehliadači pomocou swagger interface. Okrem toho, keďže sú naše súpravy SDK vytvorené na základe licencie MIT, úplný zdrojový kód si môžete stiahnuť z GitHub. V prípade, že pri používaní rozhrania API narazíte na nejaké problémy, neváhajte nás kontaktovať prostredníctvom free product support forum.

Súvisiace články

Dôrazne odporúčame navštíviť nasledujúce odkazy, kde sa dozviete viac o: