Die Aspose Spreadsheet Rest API ist der beste Weg, um Ihre CSV-Datei in Sekundenschnelle in eine Excel-Datei zu konvertieren. Es ist sicher und einfach zu bedienen. Lassen Sie uns etwas über den CSV-zu-XLSX-Konverter lernen.

So konvertieren Sie CSV in Excel mithilfe der Tabellenkalkulations-API in Python

Konvertieren Sie CSV in Excel in Python | Python CSV in XLSX konvertieren

Überblick

Das CSV-Dateiformat ist eine einfache Textdatei, die Datensätze mit kommagetrennten Datenwerten enthält. Jede Zeile in einer CSV-Datei ist ein neuer Felddatensatz aus den Datensätzen, die in den CSV-Dateien enthalten sind. Es ist ein häufig verwendetes Dateiformat zum Speichern, Importieren und Exportieren von Daten von einem Speichersystem oder einer Anwendung in ein anderes. Da alle Anwendungen durch Komma getrennte Datensätze erkennen können, ist der Import von CSV-Datendateien in die Datenbank einfach. Aus solchen Dateien importierte Daten werden in Tabellenkalkulationszellen angeordnet.

Eine Excel-Datei mit der Erweiterung XLS steht für das Excel-Dateiformat. Solche Dateien können von Microsoft Excel sowie anderen ähnlichen Tabellenkalkulationsprogrammen wie OpenOffice erstellt werden. Die von einer Excel-Datei gespeicherte Datei wird als Arbeitsmappe bezeichnet. Die Daten werden in jedem Arbeitsblatt in Tabellenformaten gespeichert und können numerische Werte, Textdaten, Formeln, Bilder und Diagramme usw. sein. Mit MS Excel können Sie Arbeitsmappendaten in verschiedene Formate exportieren, darunter PDF, CSV, XLSX, XPS und TXT usw Das XLS-Dateiformat wurde in Microsoft Excel 2007 durch das strukturiertere Dateiformat, dh XLSX, ersetzt. Die neuesten Versionen unterstützen auch das Lesen und Erstellen von XLS-Dateien. Mit Excel-Tabellen können Sie verschiedene Operationen an Datensätzen durchführen, z. B. Sortieren, mathematische Formeln, Diagramme zeichnen usw.

In bestimmten Fällen müssen Sie CSV jedoch ohne Öffnen in Excel konvertieren. Eine durch Komma getrennte Werte in CSV-Datei in tabellarische Form in Excel XLSX oder XLS-Arbeitsmappen konvertiert werden. Aspose Python Excel API konvertiert nicht nur zwischen Online-Konvertierungen von CSV in Excel-Python-Formate, sondern rendert auch Excel-Dateien als Bilder, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT und viele mehr. In solchen Fällen behandelt dieser Artikel, wie Sie CSV-Dateien in Excel-Dateien in Python-Sprache mit dem Online-Tool CSV-zu-Excel-Konverter konvertieren.

  • Was ist eine CSV-Datei in eine Excel-XLS-Datei Cloud Rest API?
  • Aspose.cloud Swagger-basierter Web-API-Explorer
  • Wie verwende ich die Cloud-API für die Konvertierung von CSV-zu-Excel-Dateien?
  • Fazit

Was ist eine CSV-Datei in eine Excel-XLS-Datei Cloud Rest API?

Python SDK hilft bei der Kommunikation mit Aspose.Cells Cloud REST APIs, um Excel-Dateien in der Cloud zu erstellen, zu bearbeiten und zu konvertieren. Es ist eine schnelle und sichere Cloud-REST-API, die Cloud-Spreadsheet-Builder-, Viewer-, Merger-, Splitter-, Verschlüsselungs- und Konverter-Apps in der Programmiersprache Python entwickelt. Die Aspose.Cells Cloud-Rest-API konvertiert CSV in XLSX, XLTX, HTML, XLS, TXT, TIFF, XPS, PDF und weitere unterstützte Dateiformate. Das Python Cloud SDK wird unter einer MIT-Lizenz vertrieben und von der zugrunde liegenden Aspose.Cells-REST-API unterstützt.

Die Aspose.Cells Cloud-API für Python unterstützt Ihren Python-Code zum Erstellen mehrerer Tabellenkalkulationen, zum Verwalten von Arbeitsblättern, Arbeitsmappen, Formeln, automatischen Filtern und anderen Excel-Tabellenkalkulationsfunktionen, ohne Software von Drittanbietern zu installieren. Aspose.Cells Cloud SDK für Python konvertiert Arbeitsmappen aus angeforderten Inhalten in ein anderes Format. Im Folgenden wird beschrieben, wie CSV in XLSX umgewandelt wird, ohne Arbeitsmappen mit CSV-Konverter zu öffnen. Dazu müssen Sie lediglich ein Konto bei Aspose for Cloud erstellen und Ihre Anmeldeinformationen abrufen.

Aspose.cloud Swagger-basierter Web-API-Explorer

Wir haben einen Swagger-basierten API-Referenz-Explorer, um mehr über unsere Tabellenkalkulations-REST-API zu erfahren. API Reference Explorer ist der einfachste Weg, unsere APIs direkt in Ihrem Webbrowser auszuprobieren. Es ermöglicht Ihnen, mühelos zu interagieren und jede einzelne Operation auszuprobieren, die unsere APIs verfügbar machen. Sie können die CSV-zu-Xlsx-Python-Bibliothek mit Echtzeitdaten ausprobieren, indem Sie diese benutzerfreundliche Swagger-Oberfläche verwenden, wie im folgenden Bild gezeigt.

Konvertieren Sie CSV in Excel in Python | Python Konvertiert CSV in XLS

Sie können die CSV-Datei für die Excel-Konverter-API ohne Evaluierungseinschränkungen verwenden, indem Sie eine kostenlose temporäre API-Lizenz anfordern. Im nächsten Abschnitt wird gezeigt, wie der CSV-zu-Excel-Konverter das Python SDK in der Python-Anwendung herunterlädt.

Wie verwende ich die Cloud-API für die Konvertierung von CSV-zu-Excel-Dateien?

Der folgende Code unten zeigt, wie einfach es ist, CSV online in Excel zu konvertieren. Befolgen Sie die nachstehenden Anweisungen, um die CSV-zu-Excel-Konvertierung mit Aspose Python SDK in einer Python-basierten Anwendung durchzuführen. Führen Sie als Nächstes den folgenden Code von der Befehlszeile aus, um das SDK von PIP abzurufen.

pip install asposecellscloud

Der vollständige Quellcode ist auch unter GitHub Repository verfügbar. Fügen Sie nun den folgenden Code in Ihrem Python-Projekt hinzu, um den Cloud-API-Konverter auszuführen.

#For complete examples and data files, please go to https://github.com/aspose-cells-cloud/aspose-cells-cloud-python
import os
import sys
import asposecellscloud
from asposecellscloud.apis.cells_api import CellsApi
api  = asposecellscloud.apis.cells_api.CellsApi(os.getenv('CellsCloudClientId'), os.getenv('CellsCloudClientSecret'), "v3.0" ,os.getenv('CellsCloudApiBaseUrl'))
name ='mysample.csv' 
# set required parameters
saveOptions = None
newfilename = "result.xlsx"
isAutoFitRows= True
isAutoFitColumns= True
folder = "celltemp"
result = api.upload_file(folder + '/' + name,  "c:/cloudtesting/" + name)
# Now api call csv to excel converter
result = api.cells_save_as_post_document_save_as(name, save_options=saveOptions, newfilename=(folder +'/' + newfilename), is_auto_fit_rows=isAutoFitRows, is_auto_fit_columns=isAutoFitColumns, folder=folder)
# print("Conversion has been successfully completed.")

Als Ergebnis wird die Excel-Datei result.xlsx im Stammverzeichnis des Ordners celltemp gespeichert und Sie können eine CSV-Datei in Excel öffnen. Wir haben auch Online-CSV-Konverter, um CSV in Google Sheets zu konvertieren.

Fazit

In diesem Artikel haben Sie gelernt, wie Sie CSV-Dateien in Python mit dem Aspose CSV-Dateikonverter in Excel konvertieren. Weitere Informationen zur Python-Tabellenkalkulations-API finden Sie in der Dokumentation.

Wenn Sie Fragen zum CSV-zu-XLSX-Konverter haben, können Sie uns gerne im Forum kontaktieren. Für weitere interessante Artikel zur Dateikonvertierung können Sie uns auf unseren Social-Media-Konten Facebook, LinkedIn und Twitter folgen.

Siehe auch

Wir empfehlen auch die folgenden Links zu unterstützten Dokumentkonvertierungen und Dateiformaten: