Aspose 스프레드시트 Rest API는 몇 초 만에 CSV를 Excel 파일로 변환하는 가장 좋은 방법입니다. 안전하고 사용하기 쉽습니다. CSV to XLSX 변환기에 대해 알아봅시다.
Python에서 CSV를 Excel로 변환 | Python CSV를 XLSX로 변환
개요
CSV 파일 형식은 쉼표로 구분된 데이터 값이 있는 데이터 레코드가 포함된 일반 텍스트 파일입니다. CSV 파일의 각 행은 CSV 파일에 포함된 데이터 세트의 새 필드 레코드입니다. 하나의 스토리지 시스템 또는 애플리케이션에서 다른 스토리지 시스템 또는 애플리케이션으로 데이터를 저장하고 가져오고 내보내는 데 일반적으로 사용되는 파일 형식입니다. 모든 응용 프로그램은 쉼표로 구분된 레코드를 인식할 수 있으므로 CSV 데이터 파일을 데이터베이스로 쉽게 가져올 수 있습니다. 이러한 파일에서 가져온 데이터는 스프레드시트의 셀에 정렬됩니다.
XLS 확장자를 가진 Excel 파일은 Excel 파일 형식을 나타냅니다. 이러한 파일은 Microsoft Excel 및 OpenOffice와 같은 기타 유사한 스프레드시트 응용 프로그램에서 만들 수 있습니다. Excel 파일로 저장된 파일을 통합 문서라고 합니다. 데이터는 각 워크시트에 테이블 형식으로 저장되며 숫자 값, 텍스트 데이터, 수식, 이미지 및 차트 등이 될 수 있습니다. Ms Excel을 사용하면 통합 문서 데이터를 PDF, CSV, XLSX, XPS 및 TXT 등을 포함한 여러 가지 형식으로 내보낼 수 있습니다. . XLS 파일 형식은 Microsoft Excel 2007 릴리스에서 보다 구조화된 파일 형식, 즉 XLSX로 대체되었습니다. 최신 버전은 XLS 파일 읽기 및 생성도 지원합니다. Excel 스프레드시트를 사용하여 정렬, 수학 공식, 차트 그리기 등과 같은 데이터 세트에 대한 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.
그러나 경우에 따라 열지 않고 CSV를 Excel로 변환해야 합니다. CSV 파일의 쉼표로 구분된 값이 Excel XLSX 또는 XLS 통합 문서의 표 형식으로 변환됩니다. Aspose Python Excel API는 온라인 변환 CSV를 Excel Python 형식으로 변환할 뿐만 아니라 Excel 파일을 이미지, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT 등으로 렌더링합니다. 따라서 이러한 경우 이 기사에서는 CSV-Excel 변환기 온라인 도구를 사용하여 CSV를 Python 언어의 Excel 파일로 변환하는 방법을 다룹니다.
- Excel XLS 파일에 대한 CSV 파일 Cloud Rest API는 무엇입니까?
- Aspose.cloud Swagger 기반 웹 API 탐색기
- CSV에서 Excel 파일로의 변환을 위해 Cloud API를 사용하는 방법은 무엇입니까?
- 결론
Excel XLS 파일에 대한 CSV 파일 Cloud Rest API는 무엇입니까?
Python SDK는 Aspose.Cells Cloud REST API와 통신하여 클라우드에서 Excel 파일을 생성, 편집 및 변환하는 데 도움이 됩니다. 빠르고 안전한 클라우드 REST API는 Python 프로그래밍 언어로 클라우드 스프레드시트 빌더, 뷰어, 병합, 분할기, 암호화 및 변환기 앱을 개발합니다. Aspose.Cells Cloud Rest API는 CSV를 XLSX, XLTX, HTML, XLS, TXT, TIFF, XPS, PDF 및 기타 지원되는 파일 형식. Python Cloud SDK는 MIT 라이선스에 따라 배포되며 기본 Aspose.Cells REST API로 구동됩니다.
Aspose.Cells Cloud API for Python은 Python 코드를 지원하여 타사 소프트웨어를 설치하지 않고도 여러 스프레드시트를 만들고 워크시트, 통합 문서, 수식, 자동 필터 및 기타 Excel 스프레드시트 기능을 관리할 수 있습니다. Aspose.Cells Cloud SDK for Python은 통합 문서를 요청된 콘텐츠에서 다른 형식으로 변환하며 아래에서는 csv 변환기 통합 문서를 사용하여 열지 않고 csv를 xlsx로 변환하는 방법을 설명합니다. 이를 위해 Aspose for Cloud에서 계정을 만들고 애플리케이션 자격 증명을 받기만 하면 됩니다.
Aspose.cloud Swagger 기반 웹 API 탐색기
스프레드시트 REST API에 대해 자세히 알아볼 수 있는 Swagger 기반 API 참조 탐색기가 있습니다. API 참조 탐색기는 웹 브라우저에서 바로 API를 사용해 볼 수 있는 가장 쉬운 방법입니다. 이를 통해 API가 노출하는 모든 단일 작업을 쉽게 상호 작용하고 시도할 수 있습니다. 아래 이미지와 같이 사용자 친화적인 Swagger 인터페이스를 사용하여 실시간 데이터로 CSV에서 Xlsx Python 라이브러리를 사용해 볼 수 있습니다.
무료 임시 API 라이선스를 요청하면 평가 제한 없이 csv 파일을 Excel 변환기 API로 사용할 수 있습니다. 다음 섹션에서는 csv to excel 변환기가 Python 애플리케이션에서 Python SDK를 다운로드하는 방법을 살펴봅니다.
CSV에서 Excel 파일로의 변환을 위해 Cloud API를 사용하는 방법은 무엇입니까?
아래의 다음 코드는 온라인에서 CSV를 Excel로 변환하는 것이 얼마나 간단한지 보여줍니다. Python 기반 애플리케이션에서 Aspose Python SDK를 사용하여 CSV를 Excel로 변환하려면 아래 지침을 따르십시오. 다음으로 명령줄에서 아래 코드를 실행하여 PIP에서 SDK를 가져옵니다.
pip install asposecellscloud
전체 소스 코드는 GitHub 저장소에서도 사용할 수 있습니다. 이제 Python 프로젝트에 아래 코드를 추가하여 클라우드 API 변환기를 실행합니다.
#For complete examples and data files, please go to https://github.com/aspose-cells-cloud/aspose-cells-cloud-python
import os
import sys
import asposecellscloud
from asposecellscloud.apis.cells_api import CellsApi
api = asposecellscloud.apis.cells_api.CellsApi(os.getenv('CellsCloudClientId'), os.getenv('CellsCloudClientSecret'), "v3.0" ,os.getenv('CellsCloudApiBaseUrl'))
name ='mysample.csv'
# set required parameters
saveOptions = None
newfilename = "result.xlsx"
isAutoFitRows= True
isAutoFitColumns= True
folder = "celltemp"
result = api.upload_file(folder + '/' + name, "c:/cloudtesting/" + name)
# Now api call csv to excel converter
result = api.cells_save_as_post_document_save_as(name, save_options=saveOptions, newfilename=(folder +'/' + newfilename), is_auto_fit_rows=isAutoFitRows, is_auto_fit_columns=isAutoFitColumns, folder=folder)
# print("Conversion has been successfully completed.")
결과적으로 엑셀 파일 result.xlsx가 celltemp 폴더의 루트에 저장되고 csv 파일을 엑셀에서 열 수 있습니다. csv를 Google 시트로 변환하는 온라인 csv 변환기도 있습니다.
결론
이 기사에서는 Aspose CSV 파일 변환기를 사용하여 Python에서 CSV 파일을 Excel로 변환하는 방법을 배웠습니다. 문서를 사용하여 Python 스프레드시트 API에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다.
CSV에서 XLSX로의 변환기에 대해 질문이 있는 경우 포럼에서 언제든지 문의하십시오. 더 많은 파일 변환 관련 흥미로운 기사를 보려면 소셜 미디어 계정 Facebook, LinkedIn 및 Twitter에서 팔로우할 수 있습니다.
또한보십시오
또한 지원되는 문서 변환 및 파일 형식의 관련 링크를 따르는 것이 좋습니다.