Визначення шрифтів з зображення може бути важливим для дизайнерів, розробників та типографів, які потребують відтворення або аналізу стилів тексту. Незалежно від того, чи хочете ви знайти шрифт за зображенням, визначити шрифт на картинці або просто вилучити текст з зображення, наш .NET Cloud SDK надає точне та ефективне рішення, яке працює на основі вдосконаленого оптичного розпізнавання символів (OCR).

API оптичного розпізнавання символів

Aspose.OCR Cloud SDK для .NET дозволяє вам розробляти інтелектуальні OCR додатки, які можуть виявляти текст та шрифти з зображень або відсканованих зображень. Цей API дозволяє вам автоматично аналізувати зображення, витягувати вбудований текст та визначати пов’язану інформацію про шрифт — що робить його потужним конвертером зображення в текст та оптичним розпізнавачем символів.

  • .NET REST API підтримує кілька мов, автоматичне виявлення тексту, корекцію похибки та розпізнавання стилю шрифтів.

З цим хмарним API ви можете виконати:

  • Витягування тексту з зображень
  • Розпізнавання шрифтів з фотографій
  • Попередня обробка зображень для кращої точності OCR
  • Витягування обмежувальних рамок символів і слів

Передумови

Перед тим як почати знаходити шрифти з зображення, переконайтеся, що у вас є:

  • Активний обліковий запис на Aspose Cloud Dashboard.
  • The Aspose.OCR Cloud SDK for .NET встановлено.
  • Дійсний App SID та App Key для аутентифікації.

Встановіть SDK за допомогою NuGet:

PM> NuGet\Install-Package Aspose.OCR-Cloud -Version 25.9.0

Знайти шрифт у зображенні за допомогою C#

Ось як використовувати .NET Cloud SDK, щоб знайти шрифт у зображенні за допомогою C# .NET.

Крок 1 – Ініціалізуйте екземпляр IdentifyFontApi.

IdentifyFontApi fontIdentificationApi = new IdentifyFontApi("CLIENT_ID", "CLIENT_SECRET");

Крок 2 – Вкажіть ResultType як Текст.

OCRSettingsRecognizeFont recognitionSettings = new OCRSettingsRecognizeFont 
{
    ResultType = ResultType.Text
};

Крок 3 – Вкажіть зображення для виконання операції OCR.

OCRRecognizeFontBody source = new OCRRecognizeFontBody(image, recognitionSettings);

Крок 4 – Визначте деталі шрифтів з зображення.

fontIdentificationApi.GetIdentifyFont(taskID);

Відповідь API містить деталі розпізнаного шрифту, такі як сім’я шрифтів та стиль шрифту — що дозволяє вам знаходити шрифт на зображенні.

Free Online Font Finder

Перед кодуванням ви можете спробувати додаток Free Online Font Finder — на основі Aspose.OCR Cloud. Просто завантажте зображення, і він проаналізує картинку, щоб витягти текст і визначити найближчий шрифт.

find font from image

Висновок

У цій статті ми дослідили деталі про те, як знайти шрифт на зображенні за допомогою .NET Cloud SDK. Цей інтелектуальний API поєднує в собі можливості оптичного розпізнавання символів та визначення стилю шрифту, що дозволяє вам точно обробляти скановані документи, знімки екрану та фотографії, що містять текст.

Автоматизуючи розпізнавання шрифтів та витягування тексту, ви можете покращити свої робочі процеси дизайну, створити розумні інструменти управління документами та оптимізувати свої проекти перетворення зображення в текст.

Корисні посилання

❓ Часто задавані питання (FAQs)

Q1: Чи можу я визначити тип шрифту, використаний в зображенні, за допомогою Aspose.OCR Cloud? Так. API може виявляти та звітувати про стиль шрифту, родину та розмір під час розпізнавання тексту.

Q2: What if the image has multiple fonts? Aspose.OCR Cloud аналізує текстові сегменти поодинці і може виявляти кілька шрифтів на одному зображенні.

Q3: Чи є обмеження на розмір зображення для OCR? Немає строгих обмежень, але для оптимальної продуктивності використовуйте чіткі та високоякісні зображення обсягом до 50 МБ.

Q4: Чи можу я використовувати цей API з відсканованими PDF-файлами? Так. Ви можете спочатку витягнути зображення з відсканованих PDF-файлів, а потім обробити їх за допомогою Aspose.OCR Cloud.

Q5: How do I start using Aspose.OCR Cloud for free? Ви можете створити безкоштовний тестовий обліковий запис, щоб отримати свої дані для API миттєво та розпочати досліджувати функції OCR та розпізнавання шрифтів.

Рекомендовані статті

Ми також рекомендуємо дослідити: