პრინტებიდან ფონტების გამოსაზომი დიზაინერებისთვის, განვითარების სპეციალისტებისთვის და ტიპოგრაფებისთვის მნიშვნელოვანია, ვისაც სურს ტექსტურ სტილთა კოპირება ან ანალიზი. არ აქვს მნიშვნელობა, გსურთ ფონტის პოვნა სურათით, ფონტის იდენტიფიცირება სურათში თუ უბრალოდ ტექსტის გამოყვანა სურათიდან, ჩვენი .NET Cloud SDK უზრუნველყოფს ზუსტ და ეფექტურ გადაწყვეტას, გაწვდილი მოწინავე ოპტიკურ სახის აღიარების (OCR) ტექნოლოგიით.

ოპტიკური სიმბოლოების აღიარების API

Aspose.OCR Cloud SDK for .NET გაწვდით შესაძლებლობას ააშენოთ ინტელექტუალური OCR აპლიკაციები, რომლებიც შეუძლიათ ტექსტისა და შრიფტების აღმოჩენა სურათებიდან ან სკანირებული სურათებიდან. ეს API გაწვდით საშუალებას ავტომატურად ანალიზი გაუწიოთ სურათს, გამოიმზიროთ შიდა ტექსტი და განსაზღვროთ დაკავშირებული შრიფტის ინფორმაცია - რაც მას ძლიერი სურათიდან ტექსტში გადატანისა და ოპტიკური ნიშნების ამომკითხავი აქცევს.

  • .NET REST API მრავალ ენას, ავტომატურ ტექსტთა გამოვლენას, დახრილობის კორექტირებას და ფონტის სტილის ამოცნობას უმაგრებს.

ამ კლაუდ-ბაზიური API-ით თქვენ можете выполнить:

  • ტექსტის ამოღება სახვითებიდან
  • ფონტის ამოცნობა ფოტოებიდან
  • სურათების წინასწარი დამუშავება უკეთესი OCR ზუსტი შედეგებისათვის
  • კარაქტერების და სიტყვების ბოქსის ამოწურვა

Prerequisites

ფონტების ძებნა რომ დაიწყოთ ფოტოდან, დარწმუნდით, რომ გაქვთ:

  • აქტიური ანგარიში Aspose Cloud Dashboard.
  • Aspose.OCR Cloud SDK for .NET გაწვდილი.
  • ტყუილად App SID და App Key ავტორიზაციისთვის.

SDK დაინსტალირეთ NuGet-ის საშუალებით:

PM> NuGet\Install-Package Aspose.OCR-Cloud -Version 25.9.0

ფონის მოძიება სურათში C# გამოყენებით

აქ არის როგორ უნდა გამოიყენოთ .NET Cloud SDK სურათის մեջ შრიფტის პოვნა C# .NET-ით.

Step 1 – მიუთითეთ IdentifyFontApi ინსტანცია.

IdentifyFontApi fontIdentificationApi = new IdentifyFontApi("CLIENT_ID", "CLIENT_SECRET");

Step 2 – განმარტეთ ResultType როგორც Text.

OCRSettingsRecognizeFont recognitionSettings = new OCRSettingsRecognizeFont 
{
    ResultType = ResultType.Text
};

Step 3 – ითვალისწინეთ გამოსახულება OCR ოპერაციის გასატარებლად.

OCRRecognizeFontBody source = new OCRRecognizeFontBody(image, recognitionSettings);

მSteps 4 – განსაზღვრეთ შრიფტის დეტალები სურატიდან.

fontIdentificationApi.GetIdentifyFont(taskID);

API პასუხი შეიცავს აღიარებული შრიფტის დეტალებს, როგორიცაა შრიფტის ოჯახი და შრიფტის სტილი — რაც გაწვდით საშუალებას, რომ სურათში გაეცნოთ შრიფტს.

Free Online Font Finder

კოდირების დაწყებამდე, შეგიძლიათ სცადოთ Free Online Font Finder აპლიკაცია - რომელიც მუშაობს Aspose.OCR Cloud-ის მიერ. უბრალოდ ატვირთეთ სურათი, და იგი გააანალიზებს სურათს, რათა გამოიტანოს ტექსტი და გამოავლინოს ყველაზე ახლოს მყოფი ფონტი.

find font from image

შედარებითი განხილვა

ამ artიკულში, ჩვენ შევისწავლეთ დეტალები როგორ მივაგნოთ ფონტს სურათში .NET Cloud SDK-ის გამოყენებით. ეს ინტელექტუალური API აერთიანებს ოპტიკური სიმბოლოების ამომცნობ საშუალებებს და ფონტის სტილის აღმოჩენის შესაძლებლობებს, რაც საშუალებას გაწვდით ზუსტად დაამუშავოთ სკანირებული დოკუმენტები, ეკრანის სურათები და ფოტოები, რომლებიც შეიცავს ტექსტს.

ფონის ცნობის და ტექსტის ამოღების ავტომატიზაციის მიერ, შეგიძლიათ გააუმჯობესოთ თქვენი დიზაინისა და სამუშაო პროცესები, შექმნათ უფრო ჭკვიანი დოკუმენტების მენეჯმენტის ინსტრუმენტები და გაამარტივოთ თქვენი გამოსახულებიდან ტექსტში გადაქცევის პროექტები.

სარგებლიანი ბმულები

❓ ხშირად დასმული კითხვები (FAQs)

Q1: Can I identify the font type used in an image with Aspose.OCR Cloud? კი. API შეუძლია გაარკვიოს და მოაწყოს შრიფტის სტილი, ოჯახი და ზომა ტექსტის ამოცნებისას.

Q2: რა იქნება თუ გამოსახებზე რამდენიმე შრიფტია? Aspose.OCR კლაუდი ანალიზებს ტექსტის სექწვებს ინდივიდუალურად და შეუძლია გამოყოს რამდენიმე ფონტი ერთიანი გამოსახულებიდან.

Q3: არის თუ არა სურათის ზომაზე გამოკვეთის მოთხოვნა? კერძო საზღვრები არაა, მაგრამ ოპტიმალური შესრულებისათვის, გამოიყენეთ ისეთი სურათები, რომლებიც ნათელია და მაღალი გამორჩეულობითაა, 50MB-ის ქვეშ.

Q4: Can I use this API with scanned PDFs? დიახ. შეგიძლიათ ამოიღოთ სურათები სკანირებული PDF-ებიდან პირველად და შემდეგ დაამუშავოთ ისინი Aspose.OCR Cloud-ის გამოყენებით.

Q5: როგორ უნდა დავიწყო Aspose.OCR Cloud-ის უფასო გამოყენება? თქვენ შეგიძლიათ შექმნათ უფასო სატესტო ანგარიში, რათა ოფიციალური სერთიფიკატები მიიღოთ დაუყოვნებლივ და დაიწყოთ OCR და შრიფტების აღიარების ფუნქციების შესწავლა.

შეთავაზებული სტატიები

ჩვენ ასევე ვურჩევთ შეისწავლოთ: