Як розробити програму для сканування штрих-кодів за допомогою Java SDK. Застосуйте можливості сканування QR у своїх веб-додатках, мобільних і настільних додатках.
Сканувати штрих-код онлайн | Сканер QR-коду
У цій статті ми збираємося обговорити деталі того, як розробити сканер штрих-кодів і програму для сканування QR-кодів за допомогою Java REST API. Ми розуміємо, що в сучасній економіці, яка швидко розвивається, штрих-коди є важливим і життєздатним рішенням для постачальників і торговців для зберігання інформації про продукт. Протягом багатьох років вони довели, що є цінним і життєздатним вибором для бізнесу. Вони значно підвищили ефективність і зменшили накладні витрати. Штрих-коди економічні та надійні. Серед інших переваг використання BarCode, зазначених нижче, є ще кілька переваг їх використання
- Штрих-коди виключають можливість людської помилки
- Використання системи штрих-кодів скорочує час навчання співробітників
- Штрих-коди надзвичайно універсальні, і їх можна використовувати для збору будь-яких необхідних даних
- Вони забезпечують точний контроль запасів, і, отже, контроль запасів покращується
- Крім того, штрих-коди надають кращі дані, тобто окремий штрих-код може надати інформацію про запаси та ціни
Що стосується всіх таких функцій, Aspose.BarCode Cloud Java SDK дає змогу розробникам Java створювати, а також сканувати штрих-код онлайн за допомогою мови Java. Подібно до інших наших Cloud API, для Aspose.BarCode Cloud Java SDK потрібно зареєструвати обліковий запис на [Cloud Dashboard].]2 Якщо ви вже зареєстрували обліковий запис, ви можете продовжувати ним користуватися. Коли ваш обліковий запис буде готовий, можна використовувати хмарні служби через AppKey і AppSID.
Ви можете розглянути можливість використання хмарного сховища Aspose або будь-яких сторонніх хмарних служб зберігання для зберігання та отримання файлів.
Підтримувані символи штрих-кодів
SDK підтримує численні символіки штрих-кодів (понад 60), такі як EAN, UPC, Codabar, PDF417, QR, MicroQR, Postnet, Planet, RM4SCC тощо. Ви також отримуєте можливість завантажити наявну інформацію штрих-коду та зберегти вихідні дані у популярному зображенні такі формати, як JPEG, PNG, GIF, BMP, TIFF, EMF, WMF, SVG, EXIF і ICON. Щоб отримати повний список підтримуваних символік, відвідайте Aspose.BarCode Cloud Java SDK.
Створити штрих-код
SDK пропонує вам створювати лінійні, двовимірні та поштові зображення штрих-кодів у безлічі форматів. Ви можете вказати атрибути зображення штрих-коду, як-от ширину зображення, висоту, стиль межі та формат вихідного зображення. Ви також можете вказати тип штрих-коду та атрибути тексту, такі як розташування тексту та стилі шрифту відповідно до вимог вашої програми. Він також надає можливості встановлювати висоту смуг і повертати зображення штрих-кодів під кутом.
У наступному прикладі показано кроки для створення стандартного штрих-коду Code39, розміщеного вгорі по центру сторінки. Колір тексту вказано як темно-синій, роздільна здатність по горизонталі та вертикалі вказана як 200. BarColor вказано як помаранчевий, колір фону встановлено як сріблястий, а вихідний формат – у форматі JPEG.
Перш ніж продовжити, ми рекомендуємо вам перейти за наведеним нижче посиланням, оскільки під час доступу до API за допомогою команди cURL необхідний маркер JWT.
cURL
curl -X PUT "https://api.aspose.cloud/v3.0/barcode/MySample.jpeg/generate?Type=Code39Standard&Text=BarCode%20processing&TextLocation=Above&TextAlignment=Center&TextColor=Navy&FontSizeMode=Auto&Resolution=200&ResolutionX=200&BackColor=silver&BarColor=Orange&BorderColor=Blue&format=jpeg" \
-H "accept: application/json" \
-H "authorization: Bearer <JWT Token>"
URL запиту
https://api.aspose.cloud/v3.0/barcode/MySample.jpeg/generate?Type=Code39Standard&Text=BarCode%20processing&TextLocation=Above&TextAlignment=Center&TextColor=Navy&FontSizeMode=Auto&Resolution=200&ResolutionX=200&BackColor=silver&BarColor=Orange&BorderColor=Blue&format=jpeg
Java
ApiClient client = new ApiClient(
"App SID from https://dashboard.aspose.cloud/#/apps",
"App Key from https://dashboard.aspose.cloud/#/apps");
com.aspose.barcode.cloud.api.BarcodeApi api = new com.aspose.barcode.cloud.api.BarcodeApi(client);
String name = "MySample.jpeg";
String type = com.aspose.barcode.cloud.model.EncodeBarcodeType.CODE39STANDARD.getValue();
String text = "Barcode processing API"; // String | Text to encode.
String twoDDisplayText = null;
String textLocation = com.aspose.barcode.cloud.model.CodeLocation.ABOVE.getValue();
String textAlignment = com.aspose.barcode.cloud.model.TextAlignment.CENTER.getValue();
String textColor = "Navy";
String fontSizeMode = com.aspose.barcode.cloud.model.FontMode.AUTO.getValue();
int resolution = 200;
double resolutionX = 200;
double resolutionY = 200;
String barColor = "Orange";
String format = "JPEG";
try {
com.aspose.barcode.cloud.model.ResultImageInfo result = api.putBarcodeGenerateFile(
name,
type,
text,
twoDDisplayText,
textLocation,
textAlignment,
textColor,
fontSizeMode,
(double) resolution,
resolutionX,
resolutionY,
null,
null,
null,
null,
null,
null,
null,
null,
"Silver",
barColor,
"Blue",
null,
null,
true,
null,
null,
null,
null,
null,
null,
null,
null,
null,
null,
format);
System.out.println(result);
} catch (ApiException e) {
System.err.println("Exception when calling BarcodeApi#PutBarcodeGenerateFile");
e.printStackTrace();
}
Зображення 1: - Попередній перегляд отриманого штрих-коду.
Зчитувач штрих-кодів онлайн
Зображення 2: Сканер QR-коду
Cloud API також здатний розпізнавати інформацію з існуючих штрих-кодів. Ви можете вказати деталі типу штрих-коду для швидкого пошуку або дозволити API визначити тип автоматично. Ви також можете вказати деталі ChecksumValidation, DetectEncoding або дозволити API визначити їх під час виконання.
cURL
curl -X POST "https://api.aspose.cloud/v3.0/barcode/recognize?Type=all&DetectEncoding=true" \
-H "accept: application/json" \
-H "authorization: Bearer <JWT Token>" \
-H "Content-Type: multipart/form-data" \
-H "x-aspose-client: Containerize.Swagger" -d {"image":{}}
URL запиту
https://api.aspose.cloud/v3.0/barcode/recognize?Type=all&DetectEncoding=true
Java
// Щоб отримати повні приклади та файли даних, перейдіть на сторінку https://github.com/aspose-barcode-cloud/aspose-barcode-cloud-java/
String type = null;
String checksumValidation = ChecksumValidation.OFF.toString();
Boolean detectEncoding = null;
String preset = PresetType.HIGHPERFORMANCE.toString();
Integer rectX = null;
Integer rectY = null;
Integer rectWidth = null;
Integer rectHeight = null;
Boolean stripFNC = null;
Integer timeout = null;
Integer medianSmoothingWindowSize = null;
Boolean allowMedianSmoothing = null;
Boolean allowComplexBackground = null;
Boolean allowDatamatrixIndustrialBarcodes = null;
Boolean allowDecreasedImage = null;
Boolean allowDetectScanGap = null;
Boolean allowIncorrectBarcodes = null;
Boolean allowInvertImage = null;
Boolean allowMicroWhiteSpotsRemoving = null;
Boolean allowOneDFastBarcodesDetector = null;
Boolean allowOneDWipedBarsRestoration = null;
Boolean allowQRMicroQrRestoration = null;
Boolean allowRegularImage = null;
Boolean allowSaltAndPepperFiltering = null;
Boolean allowWhiteSpotsRemoving = null;
Double regionLikelihoodThresholdPercent = null;
List<Integer> scanWindowSizes = null;
Double similarity = null;
Boolean skipDiagonalSearch = null;
String australianPostEncodingTable = null;
String rectangleRegion = null;
String url = null;
Path currentRelativePath = Paths.get("");
String currentPath = currentRelativePath.toAbsolutePath().toString();
Path filePath = Paths.get(currentPath, "data", "sample.png");
File image = new File(String.valueOf(filePath));
BarcodeResponseList response =
api.postBarcodeRecognizeFromUrlOrContent(
type,checksumValidation,detectEncoding,preset,rectX,rectY,rectWidth,rectHeight,
stripFNC,timeout,medianSmoothingWindowSize,allowMedianSmoothing,allowComplexBackground,
allowDatamatrixIndustrialBarcodes,allowDecreasedImage,allowDetectScanGap,
allowIncorrectBarcodes,allowInvertImage,allowMicroWhiteSpotsRemoving,allowOneDFastBarcodesDetector,
allowOneDWipedBarsRestoration,allowQRMicroQrRestoration,allowRegularImage,allowSaltAndPepperFiltering,
allowWhiteSpotsRemoving,regionLikelihoodThresholdPercent,scanWindowSizes,similarity,skipDiagonalSearch,
australianPostEncodingTable,rectangleRegion,url,image);
assertNotNull(response);
assertFalse(response.getBarcodes().isEmpty());
BarcodeResponse barcode = response.getBarcodes().get(0);
assertEquals(DecodeBarcodeType.CODE11.getValue(), barcode.getType());
assertEquals("1234567812", barcode.getBarcodeValue());
Зображення 3: - попередній перегляд 2D штрих-коду.
Якщо ви запустите наведений вище код на вищевказаному зображенні, тіло відповіді відобразить вихідні дані як
Тіло відповіді
{ "barcodes": [ { "barcodeValue": "12345678", "type": "Code39Standard", "region": [ { "x": **28**, "y": **3** }, { "x": **222**, "y": **3** }, { "x": **222**, "y": **74** }, { "x": **28**, "y": **74** } ], "checksum": "" } ] }
Висновок
У цій статті ми дізналися, як розробити програму для сканування штрих-кодів за допомогою Java REST API. Подібним чином, API також дозволяє реалізувати зчитувач QR-кодів із файлу зображення. Окрім використання Java SDK, ми також отримуємо можливість сканувати штрих-код онлайн за допомогою команд cURL. Не потрібно завантажувати або інсталювати додаткове програмне забезпечення. Якщо у вас виникнуть проблеми під час використання API, будь ласка, зв’яжіться з нами через безкоштовний форум підтримки продуктів.
Схожі статті
Ми також рекомендуємо відвідати такі посилання, щоб дізнатися більше про: