Ինչպես մշակել շտրիխ սկաների հավելված՝ օգտագործելով Java SDK: Իրականացրեք QR սկանավորման հնարավորությունները ձեր վեբ, բջջային և աշխատասեղանի հավելվածներում:
Այս հոդվածում մենք պատրաստվում ենք քննարկել մանրամասները, թե ինչպես մշակել շտրիխ սկաներ և QR կոդ սկանավորող հավելված՝ օգտագործելով Java REST API: Մենք հասկանում ենք, որ այսօրվա արագ տեմպերով տնտեսություններում շտրիխ կոդերը էական և կենսունակ լուծում են վաճառողների և առևտրականների համար՝ ապրանքի մանրամասները պահելու համար: Տարիների ընթացքում դրանք ապացուցել են, որ դրանք արժեքավոր և կենսունակ ընտրություն են բիզնեսի համար: Նրանք զգալիորեն բարելավել են արդյունավետությունը և կրճատել են ընդհանուր ծախսերը: Շտրիխ կոդերը և՛ ծախսարդյունավետ են, և՛ հուսալի: Ստորև նշված շտրիխ կոդի օգտագործման այլ առավելությունների թվում կան դրանց օգտագործման ևս մի քանի առավելություններ
- Շտրիխ կոդերը վերացնում են մարդկային սխալի հնարավորությունը
- Շտրիխ կոդի համակարգի օգտագործումը նվազեցնում է աշխատակիցների վերապատրաստման ժամանակը
- Շտրիխ կոդերը չափազանց բազմակողմանի են և կարող են օգտագործվել ցանկացած տեսակի անհրաժեշտ տվյալների հավաքագրման համար
- Նրանք հնարավորություն են տալիս ճշգրիտ վերահսկել գույքագրումը, և, հետևաբար, գույքագրման վերահսկողությունը բարելավվում է
- Ավելին, շտրիխ կոդերն ավելի լավ տվյալներ են տալիս, այսինքն՝ մեկ շտրիխ կոդը կարող է տրամադրել գույքագրման և գնագոյացման մանրամասներ։
Բոլոր նման հատկանիշների հետ կապված՝ Aspose.BarCode Cloud Java SDK-ը Java ծրագրավորողներին հնարավորություն է տալիս ստեղծել, ինչպես նաև սկանավորել շտրիխ կոդ՝ օգտագործելով Java լեզուն: Մեր մյուս Cloud API-ների նման, Aspose.BarCode Cloud Java SDK-ն պահանջում է, որ դուք գրանցեք հաշիվ Cloud Dashboard: Եթե արդեն գրանցել եք հաշիվ, կարող եք շարունակել օգտագործել այն: Ձեր հաշիվը պատրաստ լինելուց հետո դուք կարող եք օգտագործել Cloud ծառայությունները AppKey-ի և AppSID-ի միջոցով:
Դուք կարող եք հաշվի առնել Aspose Cloud պահեստավորման օգտագործումը կամ օգտագործել երրորդ կողմի ամպային պահեստավորման ծառայություններ ֆայլերի պահպանման և որոնման համար:
Աջակցված շտրիխ կոդերի սիմվոլոգիաներ
SDK-ն աջակցում է բազմաթիվ շտրիխ կոդերի խորհրդանիշներին (ավելի քան 60), ինչպիսիք են EAN, UPC, Codabar, PDF417, QR, MicroQR, Postnet, Planet, RM4SCC և այլն։ ձևաչափեր, ինչպիսիք են JPEG, PNG, GIF, BMP, TIFF, EMF, WMF, SVG, EXIF և ICON: Աջակցվող խորհրդանիշների ամբողջական ցանկի համար այցելեք Aspose.BarCode Cloud Java SDK:
Ստեղծեք շտրիխ կոդ
SDK-ն առաջարկում է Ձեզ ստեղծել գծային, 2D և փոստային շտրիխ կոդերի պատկերներ բազմաթիվ ձևաչափերով: Դուք կարող եք նշել շտրիխ կոդի պատկերի ատրիբուտները, ինչպիսիք են պատկերի լայնությունը, բարձրությունը, եզրագծի ոճը և ելքային պատկերի ձևաչափը: Դուք կարող եք նաև նշել շտրիխ կոդի տեսակը և տեքստի ատրիբուտները, ինչպիսիք են տեքստի գտնվելու վայրը և տառատեսակի ոճերը՝ ըստ ձեր դիմումի պահանջների: Այն նաև հնարավորություն է տալիս սահմանել բարերի բարձրությունը և պտտել շտրիխ կոդի պատկերները անկյան տակ:
Հետևյալ օրինակը ցույց է տալիս Code39Standard շտրիխ կոդի ստեղծման քայլերը, որը տեղադրված է էջի վերևի կենտրոնի հավասարեցման վրա: Տեքստի գույնը նշվում է որպես ծովային, հորիզոնական, իսկ ուղղահայաց լուծաչափը՝ 200: BarColor-ը նշվում է որպես նարնջագույն, ֆոնի գույնը՝ արծաթագույն, իսկ ելքի ձևաչափը՝ JPEG:
Մինչ հետագա շարունակելը, խորհուրդ ենք տալիս այցելել հետևյալ հղումը, քանի որ CURL հրամանի միջոցով API մուտք գործելու ժամանակ անհրաժեշտ է JWT նշան:
CURL
curl -X PUT "https://api.aspose.cloud/v3.0/barcode/MySample.jpeg/generate?Type=Code39Standard&Text=BarCode%20processing&TextLocation=Above&TextAlignment=Center&TextColor=Navy&FontSizeMode=Auto&Resolution=200&ResolutionX=200&BackColor=silver&BarColor=Orange&BorderColor=Blue&format=jpeg" \
-H "accept: application/json" \
-H "authorization: Bearer <JWT Token>"
Հարցման URL
https://api.aspose.cloud/v3.0/barcode/MySample.jpeg/generate?Type=Code39Standard&Text=BarCode%20processing&TextLocation=Above&TextAlignment=Center&TextColor=Navy&FontSizeMode=Auto&Resolution=200&ResolutionX=200&BackColor=silver&BarColor=Orange&BorderColor=Blue&format=jpeg
Java
ApiClient client = new ApiClient(
"App SID from https://dashboard.aspose.cloud/#/apps",
"App Key from https://dashboard.aspose.cloud/#/apps");
com.aspose.barcode.cloud.api.BarcodeApi api = new com.aspose.barcode.cloud.api.BarcodeApi(client);
String name = "MySample.jpeg";
String type = com.aspose.barcode.cloud.model.EncodeBarcodeType.CODE39STANDARD.getValue();
String text = "Barcode processing API"; // String | Text to encode.
String twoDDisplayText = null;
String textLocation = com.aspose.barcode.cloud.model.CodeLocation.ABOVE.getValue();
String textAlignment = com.aspose.barcode.cloud.model.TextAlignment.CENTER.getValue();
String textColor = "Navy";
String fontSizeMode = com.aspose.barcode.cloud.model.FontMode.AUTO.getValue();
int resolution = 200;
double resolutionX = 200;
double resolutionY = 200;
String barColor = "Orange";
String format = "JPEG";
try {
com.aspose.barcode.cloud.model.ResultImageInfo result = api.putBarcodeGenerateFile(
name,
type,
text,
twoDDisplayText,
textLocation,
textAlignment,
textColor,
fontSizeMode,
(double) resolution,
resolutionX,
resolutionY,
null,
null,
null,
null,
null,
null,
null,
null,
"Silver",
barColor,
"Blue",
null,
null,
true,
null,
null,
null,
null,
null,
null,
null,
null,
null,
null,
format);
System.out.println(result);
} catch (ApiException e) {
System.err.println("Exception when calling BarcodeApi#PutBarcodeGenerateFile");
e.printStackTrace();
}
Շտրիխ կոդերի ընթերցող առցանց
Cloud API-ն ի վիճակի է նաև ճանաչել տեղեկատվությունը գոյություն ունեցող շտրիխ կոդերից: Դուք հնարավորություն եք ստանում նշելու շտրիխի տեսակի մանրամասները արագ որոնման համար կամ թույլ տալ, որ API-ն ինքնաբերաբար որոշի տեսակը: Կարող եք նաև նշել ChecksumValidation-ի մանրամասները, DetectEncoding-ը կամ թույլ տալ, որ API-ն որոշի դրանք գործարկման ընթացքում:
CURL
curl -X POST "https://api.aspose.cloud/v3.0/barcode/recognize?Type=all&DetectEncoding=true" \
-H "accept: application/json" \
-H "authorization: Bearer <JWT Token>" \
-H "Content-Type: multipart/form-data" \
-H "x-aspose-client: Containerize.Swagger" -d {"image":{}}
Հարցման URL
https://api.aspose.cloud/v3.0/barcode/recognize?Type=all&DetectEncoding=true
Java
// Ամբողջական օրինակների և տվյալների ֆայլերի համար այցելեք https://github.com/aspose-barcode-cloud/aspose-barcode-cloud-java/
String type = null;
String checksumValidation = ChecksumValidation.OFF.toString();
Boolean detectEncoding = null;
String preset = PresetType.HIGHPERFORMANCE.toString();
Integer rectX = null;
Integer rectY = null;
Integer rectWidth = null;
Integer rectHeight = null;
Boolean stripFNC = null;
Integer timeout = null;
Integer medianSmoothingWindowSize = null;
Boolean allowMedianSmoothing = null;
Boolean allowComplexBackground = null;
Boolean allowDatamatrixIndustrialBarcodes = null;
Boolean allowDecreasedImage = null;
Boolean allowDetectScanGap = null;
Boolean allowIncorrectBarcodes = null;
Boolean allowInvertImage = null;
Boolean allowMicroWhiteSpotsRemoving = null;
Boolean allowOneDFastBarcodesDetector = null;
Boolean allowOneDWipedBarsRestoration = null;
Boolean allowQRMicroQrRestoration = null;
Boolean allowRegularImage = null;
Boolean allowSaltAndPepperFiltering = null;
Boolean allowWhiteSpotsRemoving = null;
Double regionLikelihoodThresholdPercent = null;
List<Integer> scanWindowSizes = null;
Double similarity = null;
Boolean skipDiagonalSearch = null;
String australianPostEncodingTable = null;
String rectangleRegion = null;
String url = null;
Path currentRelativePath = Paths.get("");
String currentPath = currentRelativePath.toAbsolutePath().toString();
Path filePath = Paths.get(currentPath, "data", "sample.png");
File image = new File(String.valueOf(filePath));
BarcodeResponseList response =
api.postBarcodeRecognizeFromUrlOrContent(
type,checksumValidation,detectEncoding,preset,rectX,rectY,rectWidth,rectHeight,
stripFNC,timeout,medianSmoothingWindowSize,allowMedianSmoothing,allowComplexBackground,
allowDatamatrixIndustrialBarcodes,allowDecreasedImage,allowDetectScanGap,
allowIncorrectBarcodes,allowInvertImage,allowMicroWhiteSpotsRemoving,allowOneDFastBarcodesDetector,
allowOneDWipedBarsRestoration,allowQRMicroQrRestoration,allowRegularImage,allowSaltAndPepperFiltering,
allowWhiteSpotsRemoving,regionLikelihoodThresholdPercent,scanWindowSizes,similarity,skipDiagonalSearch,
australianPostEncodingTable,rectangleRegion,url,image);
assertNotNull(response);
assertFalse(response.getBarcodes().isEmpty());
BarcodeResponse barcode = response.getBarcodes().get(0);
assertEquals(DecodeBarcodeType.CODE11.getValue(), barcode.getType());
assertEquals("1234567812", barcode.getBarcodeValue());
Եթե գործարկեք վերը նշված կոդը վերը նշված պատկերի վրա, Response մարմինը ելքը կարտացոլի որպես
Արձագանքման մարմին
{ "barcodes": [ { "barcodeValue": "12345678", "type": "Code39Standard", "region": [ { "x": **28**, "y": **3** }, { "x": **222**, "y": **3** }, { "x": **222**, "y": **74** }, { "x": **28**, "y": **74** } ], "checksum": "" } ] }
Եզրակացություն
Այս հոդվածում մենք սովորեցինք քայլերը, թե ինչպես մշակել շտրիխ սկաների հավելված՝ օգտագործելով Java REST API: Նմանապես, API-ն նաև հնարավորություն է տալիս պատկերային ֆայլից կիրառել QR կոդ ընթերցող: Java SDK-ն օգտագործելուց բացի, մենք նաև հնարավորություն ենք ստանում առցանց սկանավորել շտրիխ կոդը՝ օգտագործելով cURL հրամանները: Լրացուցիչ ծրագրերի ներբեռնում կամ տեղադրում չի պահանջվում: Եթե API-ն օգտագործելիս որևէ խնդրի հանդիպեք, խնդրում ենք ազատ զգալ կապվել մեզ հետ [անվճար արտադրանքի աջակցման ֆորումի] միջոցով 14:
Առնչվող հոդվածներ
Մենք նաև խորհուրդ ենք տալիս այցելել հետևյալ հղումները՝ ավելին իմանալու համար.