使用 Java Cloud API 創建和操作條碼

在這篇文章中，我們將討論如何使用 Java 創建條碼以及如何使用相同的 Java API 辨識條碼的細節。我們已經熟悉條碼是一種編碼標籤或標籤，放置在所有商品上，使電腦能夠更快且更準確地跟蹤和結帳商品。同樣，它們也可以輕鬆地印刷並及時添加到商品上，因此您的整個庫存都可以立即標記和跟蹤。此外，條碼提供自動產品識別、極快的識別和以非常低的錯誤率實施數據。這種方法是非常具有成本效益的，可以幫助雇主降低開支並縮短培訓時間和勞動力。

• 條碼生成 API
• 生成具有指定尺寸的條碼
• 從光柵圖像識別條碼

條碼生成 API

Aspose.BarCode Cloud 是一個 REST API，讓我們的客戶可以在編程中實現條碼生成和操作的功能。

該 API 能解析流行的光柵圖像格式。如需更多詳情，請訪問 Supported File Formats。

生成帶有指定尺寸的條形碼

測試我們的 API 最快速且簡單的方法是使用 API 參考部分。 GetBarcodeGenerate 方法用於創建條形碼圖像，它提供了多種選項以根據您的需求生成條形碼，並且與特定參數相關的詳細資訊在 API 參考頁面上有很好的解釋。在生成條形碼時，您可以指定以下類型中的任一種

• Codabar
• Code11
• Code39Standard
• Code39Extended
• Code93Standard
• Code93Extended
• Code128
• GS1Code128
• EAN8
• EAN13
• EAN14
• SCC14
• SSCC18
• UPCA
• UPCE
• ISBN
• ISSN
• ISMN
• Standard2of5
• Interleaved2of5
• Matrix2of5
• ItalianPost25
• IATA2of5
• ITF14
• ITF6
• MSI
• VIN
• DeutschePostIdentcode
• DeutschePostLeitcode
• OPC
• PZN
• Code16K
• 藥物編碼
• DataMatrix
• QR
• Aztec
• Pdf417
• MacroPdf417
• AustraliaPost
• Postnet
• 行星
• OneCode
• RM4SCC
• DatabarOmniDirectional
• DatabarTruncated
• DatabarLimited
• DatabarExpanded
• SingaporePost
• GS1DataMatrix
• AustralianPosteParcel
• SwissPostParcel
• PatchCode
• DatabarExpandedStacked
• DatabarStacked
• DatabarStackedOmniDirectional
• MicroPdf417
• GS1QR
• MaxiCode
• Code32
• DataLogic2of5
• DotCode
• DutchKIX
• UpcaGs1Code128Coupon
• UpcaGs1DatabarCoupon
• CodablockF
• GS1CodablockF

cURL 命令

curl -X GET "https://api.aspose.cloud/v3.0/barcode/generate?Type=Codabar&Text=Hello%20World&TwoDDisplayText=QR&TextLocation=Above&TextAlignment=Center&TextColor=Blue&FontSizeMode=Auto&Resolution=96&TextSpace=2&Units=Point&SizeMode=Nearest&BarHeight=50&ImageHeight=200&ImageWidth=200&RotationAngle=0&BackColor=White&BorderDashStyle=Solid&SupplementData=EAN8&format=PNG" -H  "accept: image/png" -H  "authorization: Bearer <JWT Token>"

請求網址

https://api.aspose.cloud/v3.0/barcode/generate?Type=Codabar&Text=Hello%20World&TwoDDisplayText=QR&TextLocation=Above&TextAlignment=Center&TextColor=Blue&FontSizeMode=Auto&Resolution=96&TextSpace=2&Units=Point&SizeMode=Nearest&BarHeight=50&ImageHeight=200&ImageWidth=200&RotationAngle=0&BackColor=White&BorderDashStyle=Solid&SupplementData=EAN8&format=PNG

Java

以下代碼片段可用於生成條形碼圖像並將其儲存在雲端儲存中。

// 如需完整示例和數據文件，請前往 https://github.com/aspose-barcode-cloud/aspose-barcode-cloud-java/

String name = "putBarcodeGenerateFile.png";
String type = EncodeBarcodeType.QR.getValue();
String text = "Put Barcode Generate File";
Double dimensionX = 200.0;

String twoDDisplayText = null;
String textLocation = null;
String textAlignment = null;
String textColor = null;
String fontSizeMode = null;
Double resolution = null;
Double textSpace = null;
String units = null;
String sizeMode = null;
Double barHeight = null;
Double imageHeight = null;
Double imageWidth = null;
Double rotationAngle = null;
String backColor = null;
String barColor = null;
String borderColor = null;
Double borderWidth = null;
String borderDashStyle = null;
Boolean borderVisible = null;
String enableChecksum = null;
Boolean enableEscape = null;
Boolean filledBars = null;
Boolean alwaysShowChecksum = null;
Double wideNarrowRatio = null;
Boolean validateText = null;
String supplementData = null;
Double supplementSpace = null;
String format = null;

String storage = "Storage";
String folder = "Temp/"

ResultImageInfo response =
		api.putBarcodeGenerateFile(
				name,type,text,twoDDisplayText,textLocation,textAlignment,textColor,fontSizeMode,
				resolution,null,null,dimensionX,textSpace,units,sizeMode,barHeight,
				imageHeight,imageWidth,rotationAngle,backColor,barColor,borderColor,borderWidth,
				borderDashStyle,borderVisible,enableChecksum,enableEscape,filledBars,
				alwaysShowChecksum,wideNarrowRatio,validateText,supplementData,
				supplementSpace,storage,folder,format);

assertTrue(response.getFileSize() > 0);
assertTrue(response.getImageWidth() > 0);
assertTrue(response.getImageHeight() > 0);

辨識光柵圖像中的條碼

該 API 還提供從光柵圖像文件識別條形碼的能力。圖像文件可以是 PNG、JPEG、BMP、GIF、TIFF 或 EXIF 格式。API 的 GetBarcodeRecognize 方法使您能夠完成此要求。名稱字段是必需的，其他可選字段提供了更好的識別操作能力，因為您可以指定條形碼類型信息、ChecksumValidation、編碼、允許配置識別質量和速度的預設等等。

cURL

curl -X GET "https://api.aspose.cloud/v3.0/barcode/index.png/recognize?Type=all&ChecksumValidation=Off&DetectEncoding=false&Preset=HighQuality" -H  "accept: application/json" -H  "authorization: Bearer <JWT Token>"

請求網址

https://api.aspose.cloud/v3.0/barcode/index.png/recognize?Type=all&ChecksumValidation=Off&DetectEncoding=false&Preset=HighQuality

從外部圖片網址讀取條碼

// 對於完整的範例和數據文件，請訪問 https://github.com/aspose-barcode-cloud/aspose-barcode-cloud-java/

String type = null;
String checksumValidation = ChecksumValidation.OFF.toString();
Boolean detectEncoding = null;
String preset = PresetType.HIGHPERFORMANCE.toString();
String url = "http://www.barcoding.com/images/Barcodes/pdf417.gif";

Integer rectX = null;
Integer rectY = null;
Integer rectWidth = null;
Integer rectHeight = null;
Boolean stripFNC = null;
Integer timeout = null;
Integer medianSmoothingWindowSize = null;
Boolean allowMedianSmoothing = null;
Boolean allowComplexBackground = null;
Boolean allowDatamatrixIndustrialBarcodes = null;
Boolean allowDecreasedImage = null;
Boolean allowDetectScanGap = null;
Boolean allowIncorrectBarcodes = null;
Boolean allowInvertImage = null;
Boolean allowMicroWhiteSpotsRemoving = null;
Boolean allowOneDFastBarcodesDetector = null;
Boolean allowOneDWipedBarsRestoration = null;
Boolean allowQRMicroQrRestoration = null;
Boolean allowRegularImage = null;
Boolean allowSaltAndPepperFiltering = null;
Boolean allowWhiteSpotsRemoving = null;
Double regionLikelihoodThresholdPercent = null;
List<Integer> scanWindowSizes = null;
Double similarity = null;
Boolean skipDiagonalSearch = null;
String australianPostEncodingTable = null;
String rectangleRegion = null;
File image = null;

BarcodeResponseList response = 
   	 api.postBarcodeRecognizeFromUrlOrContent( 
      		type,checksumValidation,detectEncoding,preset,rectX,rectY,rectWidth,rectHeight,
      		stripFNC,timeout,medianSmoothingWindowSize,allowMedianSmoothing,allowComplexBackground,
      		allowDatamatrixIndustrialBarcodes,allowDecreasedImage,allowDetectScanGap,
		allowIncorrectBarcodes,allowInvertImage,allowMicroWhiteSpotsRemoving,allowOneDFastBarcodesDetector,
      		allowOneDWipedBarsRestoration,allowQRMicroQrRestoration,allowRegularImage,allowSaltAndPepperFiltering,
      		allowWhiteSpotsRemoving,regionLikelihoodThresholdPercent,scanWindowSizes,similarity,skipDiagonalSearch,
      		australianPostEncodingTable,rectangleRegion,url,image);

assertNotNull(response);
assertFalse(response.getBarcodes().isEmpty());

BarcodeResponse barcode = response.getBarcodes().get(0);
assertEquals(DecodeBarcodeType.CODE11.getValue(), barcode.getType());
assertEquals("1234567812", barcode.getBarcodeValue());

結論

在這篇文章中，我們討論了如何使用 Java 程式化地創建條碼的步驟和相關細節，以及如何使用 Java 程式碼片段讀取和識別現有的條碼。您可能已經注意到，所有這些操作都是用幾行簡單的程式碼完成的。無需額外的軟體下載或安裝，這些操作可以用更少的程式碼行來完成。

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