การค้นหาภาพย้อนกลับและการปรับภาพกับ Aspose.Imaging Cloud

เรารู้สึกตื่นเต้นที่จะแจ้งให้คุณทราบเกี่ยวกับฟีเจอร์ใหม่ที่เพิ่มเข้ามาใน Aspose.Imaging Cloud API ตอนนี้มันรองรับแหล่งที่มาของภาพจากเว็บไซต์สำหรับการค้นหารูปภาพย้อนกลับ ฟีเจอร์การทำให้ภาพตรงยังทำให้ API นี้ไม่มีใครเปรียบเทียบได้ เรากำลังทำงานและปรับปรุงอย่างต่อเนื่องเพื่อเสนอทางออกที่ดีที่สุดให้กับคุณ

การค้นหารูปภาพย้อนกลับมีประโยชน์สำหรับการค้นหารูปภาพที่ซ้ำกันหรือคล้ายกัน นอกจากนี้ยังสามารถช่วยในการตรวจสอบเนื้อหาที่หยาบคายหรือกราฟิก คุณยังสามารถต่อต้านการละเมิดลิขสิทธิ์หรือการปลอมแปลงเครื่องหมายการค้าโดยการค้นหารูปภาพที่มีการลงลายมือชื่อทางดิจิตอลด้วยการค้นหารูปภาพย้อนกลับ นอกจากนี้ การปรับแนวภาพ (image deskewing) เป็นอีกหนึ่งฟีเจอร์ที่เพิ่มคุณค่าให้กับ Aspose.Imaging Cloud API ซึ่งเกี่ยวข้องกับเอกสาร PDF ที่สแกนซึ่งมักมีรูปภาพที่เอียง รูปภาพเหล่านี้จะมีการแปลงบ่อยครั้งเป็นเอกสาร PDF ที่สามารถค้นหาได้ ซึ่งผลลัพธ์สามารถปรับปรุงได้โดยการปรับแนว

การค้นหารูปภาพย้อนกลับโดยใช้ Aspose.Imaging Cloud SDK สำหรับ Python

หลาย SDKs มีให้บริการเพื่อสื่อสารกับ Aspose.Imaging Cloud API โดย SDKs ดูแลรายละเอียดเล็กน้อยทั้งหมดเพื่อที่คุณจะสามารถดำเนินการตามความต้องการได้อย่างราบรื่น SDKs รวมถึง .NET, Java, Python, PHP, Ruby, Android, และ Node.js ที่นี่เราจะทำงานกับตัวอย่าง Python:

ก่อนอื่นคุณจะต้องลงทะเบียนฟรีที่ sign up ที่ Aspose.Cloud ติดตั้ง Python 2.7 or later แล้วเพิ่ม PyPi package ต่อไปนี้ลงใน requirements.txt ของคุณ

aspose-imaging-cloud>=20.1
copy

ตอนนี้ให้ทำการนำเข้าข้อกำหนดตามด้านล่าง:

import aspose-imaging-cloud
copy

ตอนนี้คุณสามารถใช้โค้ด Python ด้านล่างเพื่อเรียก API และทดสอบฟีเจอร์ได้:

    def search_image_from_web_source(self):
        """Finds the similar images from the URL source"""
        print('Finds similar images from URL:')

        similarity_threshold = 30.0
        max_count = 3
        folder = ImagingAiBase.CLOUD_PATH  # Folder with image to process
        storage = None  # We are using default Cloud Storage

        # เพิ่มภาพจากเว็บไซต์ไปยังบริบทการค้นหา
        image_source_url = urllib.quote_plus('https://www.f1news.ru/interview/hamilton/140909.shtml')
        self._imaging_api.create_web_site_image_features(
            requests.CreateWebSiteImageFeaturesRequest(self._search_context_id, image_source_url, folder, storage))

        self._wait_idle(self._search_context_id)

        # ดาวน์โหลดภาพจากเว็บไซต์
        image_data = req.get('https://cdn.f1ne.ws/userfiles/hamilton/140909.jpg')
        path = os.path.abspath(os.path.join(ImagingAiBase.OUTPUT_FOLDER, 'WebSearchSample.jpg'))
        with open(path, "wb") as f:
            f.write(image_data.content)

        # ปรับขนาดภาพที่ดาวน์โหลดมาเพื่อแสดงความสามารถของเครื่องมือค้นหา
        resized_image = self._imaging_api.create_resized_image(requests.CreateResizedImageRequest(
            path, 600, 400, "jpg", storage=storage))

        # อัปโหลดภาพไปยังคลาวด์
        image_name = 'ReverseSearch.jpg'
        self._imaging_api.upload_file(requests.UploadFileRequest(ImagingAiBase.CLOUD_PATH + "/" + image_name,
                                                                 resized_image, storage))

        # ค้นหารูปภาพที่คล้ายกันในบริบทการค้นหา
        find_response = self._imaging_api.find_similar_images(
            requests.FindSimilarImagesRequest(self._search_context_id, similarity_threshold, max_count,
                                              image_id=ImagingAiBase.CLOUD_PATH + "/" + image_name,
                                              folder=folder, storage=storage))

        print('Similar images found: ' + str(len(find_response.results)))
        print('Similar image id: ' + find_response.results[0].image_id)
        print('Similarity: ' + str(find_response.results[0].similarity))
copy

แหล่งที่มาของภาพที่ใช้เว็บไซต์สำหรับการค้นหาภาพย้อนกลับได้อธิบายไว้ดีในตัวอย่างนี้ มันรวมถึงขั้นตอนเพิ่มเติมในการปรับขนาดภาพเพื่อแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพของ API ขนาดของภาพอาจแตกต่างกัน แต่ API จะให้ผลลัพธ์ที่เชื่อถือได้และแม่นยำ ต่อไปนี้คือภาพหน้าจอของผลลัพธ์:

ตามที่คุณสามารถสังเกตเห็นจำนวนรูปภาพที่คล้ายกัน, URL และเปอร์เซ็นต์ความคล้ายคลึงจะแสดงโดยพารามิเตอร์ใน API response.

การปรับเอียงรูปภาพด้วย Aspose.Imaging Cloud SDK สำหรับ .NET

รูปภาพมีข้อมูลจำนวนมากและการประมวลผลภาพได้รับความสำคัญอย่างมากในปัจจุบัน ตัวอย่างการใช้งานที่พบบ่อยมากคือภาพที่เอียงในเอกสาร PDF ที่สแกนหรือมักจะพบในภาพจากกล้องโทรศัพท์มือถือ ตอนนี้ Aspose.Imaging Cloud API รวมฟีเจอร์การแก้ไขภาพให้ตรงแล้ว คุณสามารถแก้ไขภาพให้ตรงในรูปแบบ BMP, GIF, JPEG, JPEG2000, PSD, TIFF, WEBP และ PNG มาพิจารณาตัวอย่าง .NET สำหรับการแก้ไขภาพ TIFF ให้ตรงกันเถอะ

using System;
using System.IO;
using Aspose.Imaging.Cloud.Sdk.Api;
using Aspose.Imaging.Cloud.Sdk.Model.Requests;

namespace AsposeImagingCloudSdkExamples
{
    /// <summary>
    /// ตัวอย่างการปรับภาพให้ตรง.
    /// </summary>
    /// <seealso cref="AsposeImagingCloudSDKExamples.ImagingBase" />
    class DeskewImage : ImagingBase
    {
        /// <summary>
        /// Initializes a new instance of the <see cref=\"DeskewImage\"/> class.
        /// </summary>
        /// <param name=\"imagingApi\">API การสร้างภาพ.</param>
        public DeskewImage(ImagingApi imagingApi) : base(imagingApi)
        {
            PrintHeader("Deskew image example:");
        }

        /// <summary>
        /// Gets the name of the example image file.
        /// </summary>
        /// <value>
        /// ชื่อไฟล์ภาพตัวอย่าง
        /// </value>
        /// <remarks>
        /// รูปแบบการนำเข้าต้องเป็นหนึ่งในต่อไปนี้:
        /// BMP, GIF, JPEG, JPEG2000, PSD, TIFF, WEBP, PNG
        /// </remarks>
        protected override string SampleImageFileName => "Sample_05_Scan1_SkewToLeft.tif";

        private const string SaveImageFormat = "tif";

        /// <summary>
        /// แก้ไขความคลาดเคลื่อนของภาพจากคลาวด์สโตเรจ.
        /// </summary>
        public void DeskewImageFromStorage()
        {
            Console.WriteLine("Deskew the image from cloud storage");

            UploadSampleImageToCloud();

            bool resizeProportionally = true;
            string bkColor = "white";
            string folder = CloudPath; // Input file is saved at the Examples folder in the storage
            string storage = null; // We are using default Cloud Storage

            var request = new DeskewImageRequest(SampleImageFileName, resizeProportionally, bkColor, folder, storage);

            Console.WriteLine($"Call DeskewImage with params: resizeProportionally:{resizeProportionally}, bkColor:{bkColor}");

            using (Stream updatedImage = this.ImagingApi.DeskewImage(request))
            {
                SaveUpdatedSampleImageToOutput(updatedImage, false, SaveImageFormat);
            }

            Console.WriteLine();
        }

        /// <summary>
        /// ปรับแนวภาพที่มีอยู่และอัปโหลดภาพที่อัปเดตไปยังคลาวด์สโตเรจ
        /// </summary>
        public void DeskewImageAndUploadToStorage()
        {
            Console.WriteLine("Deskews the image and upload to cloud storage");

            UploadSampleImageToCloud();

            bool resizeProportionally = true;
            string bkColor = null;
            string folder = CloudPath; // Input file is saved at the Examples folder in the storage
            string storage = null; // We are using default Cloud Storage

            var request = new DeskewImageRequest(SampleImageFileName, resizeProportionally, bkColor, folder, storage);

            Console.WriteLine($"Call DeskewImage with params: resizeProportionally:{resizeProportionally}, bkColor:{bkColor}");

            using (Stream updatedImage = this.ImagingApi.DeskewImage(request))
            {
                UploadImageToCloud(GetModifiedSampleImageFileName(false, SaveImageFormat), updatedImage);
            }

            Console.WriteLine();
        }

        /// <summary>
        /// ปรับแนวภาพ โดยข้อมูลภาพจะถูกส่งในกระแสคำขอ
        /// </summary>
        public void CreateDeskewedImageFromRequestBody()
        {
            Console.WriteLine("Deskews the image from request body");

            using (FileStream inputImageStream = File.OpenRead(Path.Combine(ExampleImagesFolder, SampleImageFileName)))
            {
                bool resizeProportionally = true;
                string bkColor = "white";
                string storage = null; // We are using default Cloud Storage
                string outPath = null; // Path to updated file (if this is empty, response contains streamed image)

                var request = new CreateDeskewedImageRequest(inputImageStream, resizeProportionally, bkColor, outPath, storage);

                Console.WriteLine($"Call DeskewImage with params: resizeProportionally:{resizeProportionally}, bkColor:{bkColor}");

                using (Stream updatedImage = this.ImagingApi.CreateDeskewedImage(request))
                {
                    SaveUpdatedSampleImageToOutput(updatedImage, true, SaveImageFormat);
                }
            }

            Console.WriteLine();
        }
    }
}
copy

กรณีตัวอย่างนี้อัปโหลดภาพตัวอย่างไปยัง Cloud Storage ทำการปรับแนวและอัปโหลดภาพที่อัปเดตไปยัง Cloud Storage ด้านล่างนี้คือภาพหน้าจอของภาพ TIFF ที่เป็นข้อมูลนำเข้าและส่งออก

นำเข้าไฟล์ภาพ TIFF

ส่งออกภาพ TIFF (ปรับแนวแล้ว)

Aspose.Imaging Cloud SDK สำหรับ Ruby

อีกหนึ่งการเพิ่มเติมที่สำคัญในรายชื่อ SDKs คือเราได้เผยแพร่ Aspose.Imaging Cloud SDK for Ruby ที่ช่วยให้คุณสามารถรวมฟีเจอร์การประมวลผลภาพที่แข็งแกร่งในแอปพลิเคชัน Ruby ของคุณได้

เราขอเชิญคุณลองใช้ฟีเจอร์ที่มีประสิทธิภาพของ API และแบ่งปันประสบการณ์ของคุณกับเรา แจ้งให้เราทราบหากคุณมีข้อเสนอแนะหรือคำถาม เรารอคอยที่จะได้รับข่าวสารจากคุณผ่าน Free Support Forums.

บทความที่เกี่ยวข้อง:

Introducing Aspose.Imaging Cloud V3