Aspose.Imaging Cloud は、完全な画像形式処理 REST API です。画像処理のための豊富なオプションを提供し、処理可能なファイル形式に関する詳細は サポートされているファイル形式 で確認できます。この記事では、一般的な画像形式の形式間変換に関連する素晴らしい機能のいくつかについて説明します。
GIFからDICOMへの変換 JPEGをPNGに変換する GIFからDICOMへの変換 GIF画像 グラフィカル インターチェンジ フォーマット (GIF) は、高い圧縮品質により人気が高まっているビットマップ画像の一種です。また、最小のファイル サイズで画像をアニメーション化する方法を探しているユーザーに人気のフォーマットの 1 つでもあります。簡単に言うと、GIF は、連続してループする一連の画像または無音のビデオであり、再生ボタンを押す必要はありません。そのため、アプリケーションやオペレーティング システム間で幅広くサポートされ、移植性があります。
DICOM画像 同時に、医療におけるデジタル画像と通信 (DICOM) は、医療用画像情報と関連データの通信と管理の標準です。スキャナー、サーバー、ワークステーション、プリンター、ネットワーク ハードウェアなどの医療用画像デバイスの統合を簡単に提供できます。そのため、GIF 画像を DICOM 形式にレンダリングする必要がある場合があり、この機能を実現するために Aspose.Imaging Cloud を利用できます。次の手順では、Aspose.Imaging Cloud 上に開発された Aspose.Imaging Cloud SDK for .NET を使用します。
まず最初に、Aspose.Imaging Cloud SDK for .NETは、パッケージマネージャーコンソールで次のコマンドを使用してNuGetライブラリからインストールできます。
Install-Package Aspose.Imaging-Cloud -Version 21.2.0 Aspose.Cloud SDKのインストール方法の詳細については、次のリンクも参照してください。
この要件を満たすには、.NET Cloud SDK を使用する以外に、ターミナル上の cURL コマンドを使用して Cloud API にアクセスすることもできます。ただし、Cloud API にアクセスするには、承認されたユーザーのみが API にアクセスできるため、JWT アクセス トークンを生成する必要があります。詳細については、クライアント ID とクライアント シークレット キーを使用して JWT トークンを取得する方法 を参照してください。
Java REST API を使用したオブジェクト認識。Java REST API を使用して画像 OCR を実行し、オブジェクトを識別します。
OCR 技術を使用して画像からテキストを抽出し、オブジェクトを認識する機能は、さまざまな業界で不可欠になっています。この記事では、画像スキャンに光学式文字認識 (OCR) を使用し、シングル ショット検出器 (SSD) でオブジェクトを検出する利点について詳しく説明します。
この記事では、高度なツールを使用してカラー写真を白黒に変換する方法を説明します。これにより、プロフェッショナルな結果を簡単に効率的に得ることができます。写真家、デザイナー、そして画像に独特のタッチを加えたいと考えているすべての方に最適です。
私たちは、Aspose.Imaging Cloud APIに新しく導入された機能についてお知らせできることを嬉しく思います。これにより、逆画像検索のためのウェブベースの画像ソースがサポートされるようになりました。画像の歪みを修正する機能は、APIが他に類を見ないものであることを示しています。私たちは、お客様に可能な限り最高のソリューションを提供するために、継続的に作業を行い、改善に努めています。
リバース画像検索は、重複または類似の画像を見つけるのに役立ちます。また、不適切なまたはグラフィックコンテンツを監視するのにも役立ちます。リバース検索を使用してデジタル署名された画像を検索することで、著作権侵害や商標の偽造にも対抗できます。さらに、画像の歪み補正は Aspose.Imaging Cloud API に付加価値を与える別の機能です。これは、歪んだ画像が存在するスキャンされた PDF ドキュメントにも関連しています。このような PDF ドキュメントは、画像を歪み補正することで結果を改善できる検索可能な PDF ドキュメントにしばしば変換されます。これらの機能を以下に詳述しましょう。
Aspose.Imaging Cloud SDK for Pythonを使用した画像逆検索 いくつかのSDKがAspose.Imaging Cloud APIと通信するために利用可能です。SDKはすべての細かい詳細を処理するため、あなたは手間いらずで要件を進めることができます。SDKには .NET、Java、Python、PHP、Ruby、Android、および Node.js が含まれています。ここではPythonの例を用いて作業します：
まず最初に、Aspose.Cloudで無料の サインアップ が必要です。 Python 2.7 以降 をインストールし、その後、以下の PyPi パッケージ を requirements.txt に追加してください。
aspose-imaging-cloud>=20.1 依存関係を以下のようにインポートしてください：
import aspose-imaging-cloud 以下の Python コードを使用して、API を呼び出し、機能をテストできます:
def search_image_from_web_source(self): """Finds the similar images from the URL source""" print('Finds similar images from URL:') similarity_threshold = 30.0 max_count = 3 folder = ImagingAiBase.CLOUD_PATH # Folder with image to process storage = None # We are using default Cloud Storage # ウェブサイトから画像を検索コンテキストに追加します image_source_url = urllib.
皆さん、こんにちは。Aspose.Imaging Cloud の月例リリースがまた戻ってきました。リリースは公開されており、アプリケーションで使用できます。このリリースでは、SVG 画像形式のサポート、メモリ使用量の改善、その他多くの改善点、および Aspose.Imaging Cloud の以前のバージョンで報告された問題のバグ修正が導入されました。新機能と強化機能の詳細については、このバージョンの リリース ノート を参照してください。この記事では、この記事で導入された新機能の詳細について説明します。
SVGの操作 SVGは、他のファイル形式(PNG、JPEG、GIFなど)に比べて優れているため、より人気のある画像形式で使用されています。しかし、それでも、SVG画像をラスタライズする必要があるシナリオが数多くあります。これらのSVGスナップショットは、古いブラウザのフォールバック画像であり、特にソーシャルメディア共有用のサムネイル画像やプレビュー画像として必要になることがよくあります。
現在のリリースでは、SVG 画像形式を操作するための新しい API を導入しました。これで、SVG 画像のプロパティを更新したり、一般的なラスター画像に変換したりできるようになりました。この新しい機能により、Aspose.Imaging Cloud は開発者向けの完全なイメージング ソリューションに生まれ変わります。
アプリケーションで SVG イメージを簡単に操作する方法をお見せします。デモでは cURL コマンドを使用しています。ただし、Aspose.Imaging Cloud は GitHub や外部パッケージ マネージャーを介してすべての一般的なプログラミング言語の SDK も提供しているため、最小限の学習曲線で、お気に入りのプラットフォームで直接 Aspose.Imaging Cloud を使用してイメージを操作できます。
Aspose.Imaging Cloud は、SVG を操作するための次の 2 つの API を提供します。形式を SVG に設定すると、API はソース SVG イメージのプロパティを更新し、それ以外の場合は、指定されたイメージ形式に従ってイメージをラスタライズします。
GET /imaging/{name}/svg - 既存のSVGイメージのパラメータを更新します。 POST /imaging/svg - SVG画像のパラメータを更新します。画像データは、ゼロインデックスのmultipart/form-dataコンテンツまたは生のボディストリームとして渡されます。 さあ、始めましょう。SVG イメージを操作するには、記載されている手順に従います。
SVGプロパティの更新 認証用のJWTアクセストークンを取得する SVGソース画像をAsposeのデフォルトストレージにアップロードする SVG画像のプロパティを更新する // まずアクセストークンを取得する // https://dashboard.aspose.cloud/ からアプリ キーとアプリ SID を取得します。 curl -X POST "https://api.
逆画像検索と重複画像検出は、Web 全体またはコレクション内で類似または同一の画像を識別するために不可欠なツールです。この記事では、逆画像検索と画像比較ツールによってワークフローが効率化され、一致する写真や重複する写真を識別する精度が向上する仕組みについて説明します。
TIFF ファイルを PNG または JPG 形式に変換することで、簡単に操作できます。このガイドでは、TIFF から画像へのシームレスな変換に不可欠なツールとテクニックについて説明し、画像処理のニーズに応じて高品質の結果を保証します。