Aspose.OCR Cloud系列

Aspose.OCR Cloud 使您能够在云端执行光学字符识别和文档扫描。它支持读取和识别最常用的光栅图像格式(BMP、JPG、GIF、PNG、TIFF)中的文本。使用更少的代码行对图像执行字符识别。只需将特定图像传递给 Aspose.OCR Cloud API，就会返回包含已识别文本的响应。该 API 能够识别英语、法语、西班牙语文本，并以 XML 或 JSON 格式返回响应。在本文中，我们将讨论使用 Java SDK 对图像执行 OCR 的步骤。

在识别过程中，您可以读取字符以及相关的字体信息。您可以对整个图像执行 OCR，也可以提供 X 和 Y 坐标以对光栅图像的特定部分执行 OCR。它还能够高速执行自动倾斜校正以及自动和手动文档布局检测操作，因为它不依赖硬件资源。

独立于平台

Cloud API 完全独立于您的操作系统、数据库系统或开发语言，您可以使用任何支持 HTTP 的语言和平台与我们的 API 交互。但是，手动编写客户端代码可能很困难、容易出错且耗时。因此，为了方便我们的客户使用 Java 语言，我们发布了特定于语言的 Aspose.OCR Cloud Java SDK。使用 SDK 时，它会在发出请求和处理响应时处理许多底层细节，使您能够专注于编写特定于您特定项目需求的代码。

从 URL 图像识别文本

Cloud OCR API 提供了直接对通过 Web URL 获取的图像文件执行文本识别操作的选项。您无需专门将其上传到特定的云存储。

Java 代码片段

private static OcrApi api;
private static final String url = "https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/2/2f/Book_of_Abraham_FirstPage.png";

public static void main(String args[]) throws IOException {
  try {
	  		setUpConfig();
  } catch (Exception e) {
    // TODO 自动生成的 catch 块
    e.printStackTrace();
  }
  String text;

  text = recognizeByURL();
  System.out.println(text);
}

// 从 URL 上托管的图像中识别文本的方法
private static String recognizeByURL() {
  try {
    api = new ApiClient().createService(OcrApi.class);
    Call<ResponseBody> call = api.RecognizeFromUrl(url);
    Response<ResponseBody> res = call.execute();
    ResponseBody answer = res.body();

    com.aspose.ocr.OCRResponse ocrResponse = com.aspose.ocr.OCRResponse.Deserialize(answer);
    String text = ocrResponse.text;

    return text;
    } catch (IOException e) {
      e.printStackTrace();
      return "";
    }
}

private static void setUpConfig() throws Exception {
  Configuration.setAPP_SID("xxxxx");
  Configuration.setAPI_KEY("xxxxx");

  Configuration.setAuthPath("https://api.aspose.cloud/connect/token");
  Configuration.setBasePath("https://api.aspose.cloud/v3.0");
  Configuration.setUserAgent("WebKit");
  Configuration.setTestSrcDir("sourceTest");
  Configuration.setTestDstDir("destTest");

  if (Configuration.getAPI_KEY().isEmpty() || Configuration.getAPP_SID().isEmpty()) {
      System.out.println("! Error: Setup AppSID & AppKey in BaseTest Configuration");
      throw new Exception("Setup AppSID & AppKey in BaseTest Configuration");
    }
}

从存储中的图像识别文本

Java 代码片段

private static OcrApi api;

public static void main(String args[]) throws IOException {
  try {
	  		setUpConfig();
  } catch (Exception e) {
    // TODO 自动生成的 catch 块
    e.printStackTrace();
  }
  String text;

  text = recognizeByContent();
  System.out.println(text);
}

private static String recognizeByContent() {
  try {
      File f = new File(Configuration.getTestSrcDir(), "0.png");
      if (!f.exists()) {
      return "Error: recognizeByContentLang: file not found";
      }

      api = new ApiClient().createService(OcrApi.class);
      RequestBody requestBody = RequestBody.create(f,MediaType.parse("application/octet-stream"));
      Call<ResponseBody> call = api.RecognizeFromContent(requestBody);
      Response<ResponseBody> res = call.execute();

      ResponseBody answer = res.body();
      com.aspose.ocr.OCRResponse ocrResponse = com.aspose.ocr.OCRResponse.Deserialize(answer);
      String text = ocrResponse.text;

      return text;

  } catch (IOException e) {
      e.printStackTrace();
      return "";
  }
}

private static void setUpConfig() throws Exception {
  Configuration.setAPP_SID("xxxxx");
  Configuration.setAPI_KEY("xxxxx");

  Configuration.setAuthPath("https://api.aspose.cloud/connect/token");
  Configuration.setBasePath("https://api.aspose.cloud/v3.0");
  Configuration.setUserAgent("WebKit");
  Configuration.setTestSrcDir("sourceTest");
  Configuration.setTestDstDir("destTest");

  if (Configuration.getAPI_KEY().isEmpty() || Configuration.getAPP_SID().isEmpty()) {
      System.out.println("! Error: Setup AppSID & AppKey in BaseTest Configuration");
      throw new Exception("Setup AppSID & AppKey in BaseTest Configuration");
    }
}

cURL 命令

Cloud API 也可以通过 cURL 命令访问，同样，Aspose.OCR Cloud 也可以通过 cURL 命令访问。但是，请注意，为了访问 API，我们需要根据我们个性化的客户端凭据生成 JWT 访问令牌。请执行以下命令来生成 JWT 访问令牌。

curl -v "https://api.aspose.cloud/connect/token" \
-X POST \
-d "grant_type=client_credentials&client_id=4ccf1790-accc-41e9-8d18-a78dbb2ed1aa&client_secret=caac6e3d4a4724b2feb53f4e460eade3" \
-H "Content-Type: application/x-www-form-urlencoded" \
-H "Accept: application/json"

生成 JWT 令牌后，请使用以下命令对图像执行 OCR。

curl "https://api.aspose.cloud/v3.0/ocr/MyImage.png/recognize?language=1" \
-X GET \
-H  "accept: application/json" \
-H  "authorization: Bearer <jwt token>"

请求 URL

https://api.aspose.cloud/v3.0/ocr/MyImage.png/recognize?language=1

响应主体

{
  "text": "MOORE STEPHENS",
  "code": 200
}

结论

在本文中，我们讨论了如何对图像执行 OCR 的细节。此外，我们还探讨了使用 cURL 命令对图像执行光学字符识别操作的选项。请注意，SDK 的完整源代码可在 GitHub 上找到。同样，我们还建议通过浏览产品 文档 了解有关 API 的更多信息。

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