Aspose.Imaging Cloud 是一个完整的图像格式处理 REST API。它提供了大量的图像处理选项，有关它可以处理的文件格式的详细信息可以在 支持的文件格式 中找到。在本文中，我们将讨论一些与流行图像格式的格式间转换相关的惊人功能。
GIF 到 DICOM 的转换 将 JPEG 转换为 PNG GIF 到 DICOM 的转换 GIF 图像 图形交换格式 (GIF) 是一种位图图像，由于其高压缩率而广受欢迎。对于希望以最小文件大小制作动画图像的用户来说，它也是最受欢迎的格式之一。简而言之，GIF 是一系列图像或无声视频，它们会连续循环播放，不需要任何人按播放键。因此，它得到了广泛的支持，并且可在应用程序和操作系统之间移植。
DICOM 图像 同时，医学数字成像和通信 (DICOM) 是医学成像信息和相关数据的通信和管理标准。它们可以轻松提供医学成像设备(如扫描仪、服务器、工作站、打印机、网络硬件)的集成。因此，可能需要将 GIF 图像渲染为 DICOM 格式，为了实现此功能，可以使用 Aspose.Imaging Cloud。在以下步骤中，我们将使用在 Aspose.Imaging Cloud 之上开发的 Aspose.Imaging Cloud SDK for .NET。
首先，可以使用包管理器控制台上的以下命令从 NuGet 库 安装 Aspose.Imaging Cloud SDK for .NET
Install-Package Aspose.Imaging-Cloud -Version 21.2.0 您也可以访问以下链接获取有关如何安装 Aspose.Cloud SDKs的更多信息。
除了使用 .NET Cloud SDK，还可以通过终端上的 cURL 命令访问 Cloud API 来实现此要求。但是，为了访问 Cloud API，您需要生成 JWT 访问令牌，因为只有授权用户才能访问 API。有关更多信息，请访问 如何使用客户端 ID 和客户端密钥获取 JWT 令牌。
使用 Java REST API 进行对象识别。使用 Java REST API 进行图像 OCR 和识别对象。
使用 OCR 技术从图像中提取文本和识别物体的能力已成为各行各业的必备技能。本文深入探讨了使用光学字符识别 (OCR) 进行图像扫描和通过单次检测器 (SSD) 进行物体检测的好处。
在本文中，我们将探讨如何使用高级工具将彩色照片转换为黑白照片，从而提供一种简单而高效的方式来获得专业效果。非常适合摄影师、设计师以及任何希望为其图像增添独特色彩的人。
我们很高兴地通知您关于 Aspose.Imaging Cloud API 新推出的功能。现在它支持基于网站的图像源进行反向图像搜索。图像去斜功能也使得该 API 无与伦比。我们正在不断努力和改进，以为您提供最佳解决方案。
反向图像搜索对于查找重复或相似的图像非常有用。它还可以帮助监控淫秽或图形内容。您还可以通过反向搜索数字签名的图像来对抗版权侵权或商标仿冒。此外，图像去斜也是 Aspose.Imaging Cloud API 的另一个增值功能。它同样适用于扫描的 PDF 文档，因为这些文档中常常存在倾斜的图像。这类 PDF 文档通常会被转换为可搜索的 PDF 文档，通过去斜图像可以改善结果。让我们下面来剖析这些功能。
使用 Aspose.Imaging Cloud SDK 进行反向图片搜索 Python 有多个 SDK 可用于与 Aspose.Imaging Cloud API 进行通信。这些 SDK 处理所有细节，让您可以轻松满足需求。这些 SDK 包括 .NET、Java、Python、PHP、Ruby、Android 和 Node.js。在这里，我们将使用 Python 示例进行演示：
首先，您需要在 Aspose.Cloud 免费 sign up。安装 Python 2.7 或更高版本，然后将以下 PyPi package 添加到您的 requirements.txt 中。
aspose-imaging-cloud>=20.1 现在按如下方式导入依赖项：
import aspose-imaging-cloud 现在，您可以使用下面的 Python 代码来调用 API 并测试该功能：
def search_image_from_web_source(self): """Finds the similar images from the URL source""" print('Finds similar images from URL:') similarity_threshold = 30.
大家好，我们又推出了每月一次的 Aspose.Imaging Cloud 版本。它现已上线，可供您在应用程序中使用。在此版本中，我们引入了对 SVG 图像格式的支持，改进了内存使用情况，并进行了许多其他改进，并修复了 Aspose.Imaging Cloud 以前版本中报告的问题。有关新功能和增强功能的完整详细信息，请查看此版本的 发行说明。本文详细介绍了本文中介绍的新功能。
使用 SVG SVG 是一种更流行的图像格式，因为它比其他文件格式(如 PNG、JPEG 和 GIF)更具优势，因此被广泛使用。但即便如此，您还是会遇到许多需要栅格化 SVG 图像的情况。这些 SVG 快照是旧浏览器的后备图像，通常需要用作缩略图或预览图像，尤其是用于社交媒体共享。
我们在当前版本中引入了用于操作 SVG 图像格式的新 API。现在您可以更新 SVG 图像的属性或将其转换为常见的光栅图像。我们只能说，凭借这一新功能，Aspose.Imaging Cloud 将成为开发人员的完整成像解决方案。
让我向您展示如何轻松地在应用程序中操作 SVG 图像。我使用 cURL 命令进行演示。但是，Aspose.Imaging Cloud 还通过 GitHub 和外部包管理器提供了所有流行编程语言的 SDK，因此您可以直接在您最喜欢的平台上使用 Aspose.Imaging Cloud 进行图像处理，而无需花费太多的学习时间。
Aspose.Imaging Cloud 提供以下两个 API 用于处理 SVG。如果将格式设置为 SVG，API 将更新源 SVG 图像属性，否则它将根据提供的图像格式对图像进行栅格化。
GET /imaging/{name}/svg - 更新现有 SVG 图像的参数。 POST /imaging/svg - 更新 SVG 图像的参数。图像数据作为零索引的 multipart/form-data 内容或原始主体流传递。 开始吧。我们将按照所述步骤操作 SVG 图像。
反向图像搜索和重复图像检测是识别网络或集合中相似或相同图像的重要工具。在本文中，我们将探讨反向图像搜索和图像比较工具如何简化您的工作流程并提高识别匹配或重复照片的准确性。
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