Aspose.Imaging Cloud是一個完整的圖像格式處理REST API。它提供了大量的圖像處理選項，有關它可以處理的文件格式的詳細資訊可以在支援的文件格式中找到。在本文中，我們將討論與流行影像格式的格式間轉換相關的一些令人驚嘆的功能。
GIF 到 DICOM 轉換 將 JPEG 轉換為 PNG GIF 到 DICOM 轉換 GIF 影像 圖形交換格式 (GIF) 是一種點陣圖影像，由於其高壓縮品質而變得流行。它也是用戶流行的格式之一，他們正在尋找一種以最小的檔案大小製作圖像動畫的方法。簡而言之，GIF 是一系列連續循環的圖像或無聲視頻，不需要任何人按下播放鍵。因此，由於其在應用程式和作業系統之間的廣泛支援和可移植性。
DICOM影像 同時，醫學數位影像和通訊(DICOM)是醫學影像資訊和相關資料的通訊和管理的標準。他們可以輕鬆地提供醫療影像設備的集成，例如掃描器、伺服器、工作站、印表機、網路硬體。因此，可能需要將 GIF 影像渲染為 DICOM 格式，為了實現此功能，可以使用 Aspose.Imaging 雲。在接下來的步驟中，我們將使用在 Aspose.Imaging Cloud 之上開發的 Aspose.Imaging Cloud SDK for .NET。
所以首先要做的就是。 Aspose.Imaging Cloud SDK for .NET 可以在套件管理器控制台上使用下列命令從 NuGet 庫 安裝
Install-Package Aspose.Imaging-Cloud -Version 21.2.0 您也可以訪問以下連結以獲取有關如何安裝Aspose.Cloud SDK的更多資訊。
除了使用.NET Cloud SDK之外，還可以透過終端機上的cURL命令存取Cloud API來完成此需求。但是，為了存取 Cloud API，您需要產生 JWT 存取令牌，因為 API 只能由授權使用者存取。欲了解更多信息，請訪問如何使用客戶端ID和客戶端密鑰獲取JWT令牌。
捲曲命令
curl -v "https://api.aspose.cloud/v3.0/imaging/kite.gif/convert?format=DICOM" \ -X GET \ -H "Accept: application/json" \ -H "Authorization: Bearer " \ -o /Users/nayyershahbaz/Documents/myResultant.
使用 Java REST API 進行物件辨識。使用 Java REST API 進行圖像 OCR 和識別物件。
使用 OCR 技術從圖像中提取文字並識別物件的能力已成為各行業的必備功能。本文深入探討了使用光學字元辨識 (OCR) 透過單次偵測器 (SSD) 進行影像掃描和物件偵測的優點。
在本文中，我們將探討如何使用進階工具將彩色照片轉換為黑白照片，提供一個簡單有效的方法來實現專業效果。非常適合攝影師、設計師和任何希望賦予影像獨特風格的人。
我們很高興地通知您有關新添加的功能在 Aspose.Imaging Cloud API。現在它支持基於網站的圖像來源進行反向圖像搜索。圖像去斜功能也使得該 API 獨樹一幟。我們不斷努力改進，以為您提供最佳的解決方案。
反向影像搜尋對於尋找重複或相似的影像非常有用。它也可以幫助監控淫穢或圖形內容。您還可以透過搜尋數位簽名的影像來對抗版權侵權或商標偽造。此外，影像去斜(deskewing)是另外一個為 Aspose.Imaging Cloud API 增值的功能。這也與經常存在斜斜影像的掃描 PDF 文件相關。這類 PDF 文件經常被轉換為可搜尋的 PDF 文件，透過去斜影像可以改善結果。讓我們在下面解剖這些功能。
使用 Aspose.Imaging Cloud SDK 進行反向圖像搜索(Python) 有幾個 SDK 可以用來與 Aspose.Imaging Cloud API 通訊。這些 SDK 處理所有細節，讓您能夠無障礙地進行需求。這些 SDK 包括 .NET、Java、Python、PHP、Ruby、Android 和 Node.js。在這裡，我們將使用 Python 範例進行演示：
首先，您需要在 Aspose.Cloud 進行免費的 sign up。安裝 Python 2.7 or later，然後將以下 PyPi package 添加到您的 requirements.txt 中。
aspose-imaging-cloud>=20.1 現在導入以下依賴項：
import aspose-imaging-cloud 現在，您可以使用以下 Python 代碼來調用 API 並測試該功能：
def search_image_from_web_source(self): """Finds the similar images from the URL source""" print('Finds similar images from URL:') similarity_threshold = 30.
大家好，我們又帶著 Aspose.Imaging Cloud 的每月版本回來了。它現已上線並可在您的應用程式中使用。在此版本中，我們引入了對 SVG 影像格式的支持，改進了記憶體使用情況，並對 Aspose.Imaging Cloud 早期版本中報告的問題進行了許多其他改進和錯誤修復。有關新功能和增強功能的完整詳細信息，請查看此版本的發行說明。本文詳細介紹了本文中介紹的新內容。
使用 SVG SVG 是一種較受歡迎的影像格式，因為它比其他檔案格式(如 PNG、JPEG 和 GIF)具有優勢。但即便如此，您還是遇到了許多需要對 SVG 影像進行光柵化的場景。這些 SVG 快照是舊瀏覽器的後備圖像，通常需要作為縮圖或預覽圖像，特別是對於社交媒體共享。
我們在目前版本中引入了用於操作 SVG 圖像格式的新 API。現在，您可以更新 SVG 影像的屬性或將其轉換為常見的光柵影像。我們只能說，Aspose.Imaging Cloud 透過新功能轉變為開發人員的完整成像解決方案。
讓我向您展示如何輕鬆地在應用程式中操作 SVG 圖像。我使用 cURL 命令進行演示。然而，Aspose.Imaging Cloud 也透過GitHub 和外部套件管理器提供所有流行程式語言的SDK，因此您可以直接使用Aspose.Imaging Cloud 在您喜歡的平台中直接進行映像操作，無需最小的學習曲線。
Aspose.Imaging Cloud 提供以下兩個 API 來處理 SVG。如果將格式設為 SVG，API 將更新來源 SVG 影像屬性，否則它將根據提供的影像格式對影像進行光柵化。
GET /imaging/{name}/svg - 更新現有 SVG 影像的參數。 POST /imaging/svg - 更新SVG影像的參數。影像資料作為零索引多部分/表單資料內容或作為原始正文流傳遞。 開始了。我們將按照規定的步驟操作 SVG 影像。
更新 SVG 屬性 取得 JWT 存取權令牌進行身份驗證 將 SVG 來源圖像上傳到 Aspose 預設存儲 更新 SVG 圖片屬性 // 首先取得訪問令牌 // 從 https://dashboard.
反向影像搜尋和重複影像偵測是在網路上或集合中識別相似或相同影像的重要工具。在本文中，我們將探討反向影像搜尋和影像比較工具如何簡化您的工作流程並提高識別匹配或重複照片的準確性。
透過將 TIFF 檔案轉換為 PNG 或 JPG 格式來輕鬆操作它們。本指南涵蓋了無縫 TIFF 到影像轉換的基本工具和技術，確保滿足您的影像處理需求的高品質結果。