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Aspose.Imaging Cloud を使用した画像逆検索と画像傾き補正

私たちは、Aspose.Imaging Cloud APIに新しく導入された機能についてお知らせできることを嬉しく思います。これにより、逆画像検索のためのウェブベースの画像ソースがサポートされるようになりました。画像の歪みを修正する機能は、APIが他に類を見ないものであることを示しています。私たちは、お客様に可能な限り最高のソリューションを提供するために、継続的に作業を行い、改善に努めています。リバース画像検索は、重複または類似の画像を見つけるのに役立ちます。また、不適切なまたはグラフィックコンテンツを監視するのにも役立ちます。リバース検索を使用してデジタル署名された画像を検索することで、著作権侵害や商標の偽造にも対抗できます。さらに、画像の歪み補正は Aspose.Imaging Cloud API に付加価値を与える別の機能です。これは、歪んだ画像が存在するスキャンされた PDF ドキュメントにも関連しています。このような PDF ドキュメントは、画像を歪み補正することで結果を改善できる検索可能な PDF ドキュメントにしばしば変換されます。これらの機能を以下に詳述しましょう。 Aspose.Imaging Cloud SDK for Pythonを使用した画像逆検索いくつかのSDKがAspose.Imaging Cloud APIと通信するために利用可能です。SDKはすべての細かい詳細を処理するため、あなたは手間いらずで要件を進めることができます。SDKには .NET、Java、Python、PHP、Ruby、Android、および Node.js が含まれています。ここではPythonの例を用いて作業します：まず最初に、Aspose.Cloudで無料のサインアップが必要です。 Python 2.7 以降をインストールし、その後、以下の PyPi パッケージを requirements.txt に追加してください。 aspose-imaging-cloud>=20.1 依存関係を以下のようにインポートしてください： import aspose-imaging-cloud 以下の Python コードを使用して、API を呼び出し、機能をテストできます: def search_image_from_web_source(self): """Finds the similar images from the URL source""" print('Finds similar images from URL:') similarity_threshold = 30.0 max_count = 3 folder = ImagingAiBase.CLOUD_PATH # Folder with image to process storage = None # We are using default Cloud Storage # ウェブサイトから画像を検索コンテキストに追加します image_source_url = urllib.