json sql-ზე

გადაიყვანეთ JSON SQL-ში Java REST API-ის გამოყენებით.

JSON ფართოდ გამოიყენება მონაცემთა გაცვლისთვის თანამედროვე აპლიკაციებში, ხოლო SQL არის რელაციური მონაცემთა ბაზების ხერხემალი. ამიტომ, JSON-ის SQL-ად გადაქცევა საშუალებას იძლევა არასტრუქტურირებული JSON მონაცემების შეუფერხებლად გარდაქმნას სტრუქტურირებულ SQL ცხრილებად, რაც აადვილებს შეკითხვის, ანალიზისა და შენარჩუნებას. ამ სტატიაში ჩვენ ვაპირებთ გამოვიყენოთ Java REST API ამ ამოცანისთვის, რაც უზრუნველყოფს მოქნილობას, მასშტაბურობას და თავსებადობას პლატფორმებზე, დაზოგავს დროს და შეამცირებს ხელით ძალისხმევას.

Java REST API JSON-ისთვის SQL ტრანსფორმაციისთვის

Aspose.Cells Cloud SDK for Java გთავაზობთ მძლავრ და ეფექტურ გადაწყვეტას JSON SQL ფორმატში გადასაყვანად, რაც დეველოპერებს საშუალებას აძლევს შეუფერხებლად გარდაქმნან არასტრუქტურირებული მონაცემები მონაცემთა ბაზისთვის მზა სტრუქტურებად. JSON-ში SQL კონვერტაციის მიღმა, Aspose.Cells Cloud SDK უზრუნველყოფს მძლავრი შესაძლებლობების ფართო სპექტრს, მათ შორის Excel ფაილის შექმნას, მანიპულირებას და სხვადასხვა ფორმატებში გადაყვანას, როგორიცაა PDF, CSV და HTML.

ინსტალაცია

Cloud SDK-ის გამოსაყენებლად, ჩვენ უნდა დავამატოთ შემდეგი Maven დამოკიდებულებები ჩვენს pom.xml ფაილს:

<repositories>

    <repository>

        <id>AsposeJavaAPI</id>

        <name>Aspose Java API</name>

        <url>https://repository.aspose.cloud/repo/</url>

    </repository>

</repositories>

<dependencies>

    <dependency>

        <groupId>com.aspose</groupId>

        <artifactId>aspose-cells-cloud</artifactId>

        <version>24.9</version>

    </dependency>

</dependencies>
  • შეგიძლიათ ჩამოტვირთოთ უახლესი ვერსია Aspose Repository-დან.

მეორეც, ჩვენ უნდა მივიღოთ ჩვენი კლიენტის სერთიფიკატები ღრუბლის დაფადან. თუ არ გაქვთ არსებული ანგარიში, უბრალოდ შექმენით უფასო ანგარიში სწრაფი დაწყება სტატიაში მითითებული ინსტრუქციების შესაბამისად.

გადაიყვანეთ JSON SQL-ში Java-ში

შემდეგი განყოფილება განმარტავს დეტალებს, თუ როგორ უნდა გარდაქმნას JSON სქემა MS SQL ფორმატში Java კოდის ფრაგმენტის გამოყენებით:

CellsApi api = new CellsApi(clientId,clientSecret);

შექმენით CellsApi-ს ეგზემპლარი, კლიენტის სერთიფიკატების მიწოდებისას, როგორც შეყვანის არგუმენტები.

api.uploadFile("input.json", file, "internal");

ატვირთეთ შეყვანილი XML ღრუბლოვან საცავში uploadFile(…) მეთოდის გამოყენებით.

File response = api.cellsWorkbookGetWorkbook(name,  password,format, 
			isAutoFit, onlySaveTable, null,"internal",  "myResultant.sql","internal", null);

და ბოლოს, გამოიძახეთ მეთოდი cellsWorkbookGetWorkbook(…) კონვერტაციის ოპერაციის დასაწყებად.

// დამატებითი მაგალითებისთვის, გთხოვთ, ეწვიოთ https://github.com/aspose-cells-cloud/aspose-cells-cloud-java

try
    {
    // მიიღეთ ClientID და ClientSecret https://dashboard.aspose.cloud/-დან
    String clientId = "XXXX-XXXX-XXXX-b4d2-b9809741374e";
    String clientSecret = "XXXXXXXXXXXXX7e741a29987bb";
  
    // შექმენით CellsApi-ს მაგალითი კლიენტის სერთიფიკატების გამოყენებით
    CellsApi api = new CellsApi(clientId,clientSecret);
		
    // შეყვანის JSON ფაილის სახელი
    String name = "source.json";
    // შედეგად მიღებული ფაილის ფორმატი
    String format = "SQL";
		
    // ფაილის ჩატვირთვა ადგილობრივი სისტემიდან
    File file = new File("/Users/nayyershahbaz/Downloads/"+name);	
    // ატვირთეთ შეყვანის JSON ფაილი ღრუბლოვან საცავში
    api.uploadFile("input.json", file, "internal");

    // შეასრულეთ დოკუმენტის კონვერტაციის ოპერაცია
    File response = api.cellsWorkbookGetWorkbook(name, null ,format, 
			            null, null, null, "internal", "myResultant.sql", "internal", null);        
        
    // წარმატების დაბეჭდვის შეტყობინება
    System.out.println("The JSON file is successfully converted to SQL format !");
    }catch(Exception ex)
    {
        System.out.println(ex);
    }
json sql გადახედვისას

JSON-ის SQL-ში კონვერტაციის გადახედვა.

JSON MS SQL-მდე cURL ბრძანებების გამოყენებით

Aspose.Cells Cloud და cURL ბრძანებების გამოყენება JSON SQL-ად გადასაყვანად არის ძალიან ეფექტური და პრაქტიკული გადაწყვეტა მონაცემთა სამუშაო ნაკადების მართვისთვის. ეს მეთოდი ავტომატიზირებს არასტრუქტურირებული JSON მონაცემების SQL ცხრილებად გარდაქმნას, რაც აადვილებს შენახვას, შეკითხვას და ანალიზს რელაციურ მონაცემთა ბაზებში. Aspose.Cells Cloud-ის გამოყენებით, დეველოპერებს შეუძლიათ აღმოფხვრას რთული სახელმძღვანელო კოდირების საჭიროება, უზრუნველყონ მაღალი სიზუსტე და დაზოგონ მნიშვნელოვანი დრო.

ამ მეთოდის პირველი ნაბიჯი არის JWT წვდომის ნიშნის გენერირება შემდეგი ბრძანების გამოყენებით:

curl -v "https://api.aspose.cloud/connect/token" \
 -X POST \
 -d "grant_type=client_credentials&client_id=XXXXXXX-b195-426c-85f7-XXXXXXXX&client_secret=XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX" \
 -H "Content-Type: application/x-www-form-urlencoded" \
 -H "Accept: application/json"

ახლა, როდესაც გვაქვს JWT ჟეტონი, უნდა შევასრულოთ შემდეგი ბრძანება და გადავაქციოთ JSON SQL ფორმატში.

curl -v "https://api.aspose.cloud/v3.0/cells/{sourceFile}/SaveAs?newfilename={myResultant}&isAutoFitRows=false&isAutoFitColumns=false&checkExcelRestriction=false" \
-X POST \
-H "accept: application/json" \
-H "authorization: Bearer {accessToken}" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d "{ \"SaveFormat\": \"json\",}"

ჩაანაცვლეთ sourceFile შეყვანილი JSON ფაილის სახელით (ხელმისაწვდომია ღრუბლოვან საცავში), myResultant შედეგიანი SQL ფაილის სახელით და accessToken ზემოთ გენერირებული JWT წვდომის ჟეტონით.

თუ თქვენ გაქვთ მოთხოვნილება შეინახოთ შედეგიანი SQL ფაილი ადგილობრივ დისკზე, გთხოვთ შეასრულოთ შემდეგი cURL ბრძანება:

curl -v "https://api.aspose.cloud/v3.0/cells/resultantFile.sql?format=SQL&isAutoFit=false&onlySaveTable=false" \
-X GET \
-H "accept: application/json" \
-H "authorization: Bearer {accessToken}" \
-o "output.sql"

უფასო JSON SQL კონვერტორი

Aspose.Cells Cloud REST API-ის შესაძლებლობების პირდაპირ შესასწავლად, შეგიძლიათ გამოიყენოთ ჩვენი უფასო JSON to SQL Converter აპი. ეს მსუბუქი და სუპერ ეფექტური აპი, შექმნილია Aspose.Cells Cloud-ის თავზე და საშუალებას გაძლევთ განიცადოთ ამ SDK-ის საოცარი შესაძლებლობები.

json to sql გადამყვანი

JSON-ის MS SQL გადამყვანის აპის გადახედვა.

დასკვნა

ამ სახელმძღვანელოში ჩვენ გამოვიკვლიეთ, თუ როგორ შეუფერხებლად გადავიტანოთ JSON SQL ფორმატში Aspose.Cells Cloud და cURL ბრძანებების გამოყენებით და მივიღოთ ინფორმაცია არასტრუქტურირებული მონაცემების მონაცემთა ბაზისთვის მზა ფორმატში გარდაქმნის შესახებ. ჩვენ ვისწავლეთ მძლავრი და ეფექტური მიდგომა, რომელიც ავტომატიზირებს მონაცემთა კომპლექსურ სამუშაო პროცესს, ამცირებს ხელით ძალისხმევას და უზრუნველყოფს მაღალ სიზუსტეს.

  • Aspose.Cells Cloud-ის REST API-ების გამოყენებით, შეგიძლიათ განბლოკოთ მოწინავე შესაძლებლობების სამყარო, როგორიცაა მრავალფორმატიანი კონვერტაცია, მონაცემების მანიპულირება და ღრუბლოვანი უწყვეტი ინტეგრაცია.

სასარგებლო ლინკები

დაკავშირებული სტატიები

გთხოვთ ეწვიოთ შემდეგ ბმულებს მეტი ინფორმაციისთვის: